Browsing by Author "Blachowski, Jan"

Now showing 1 - 2 of 2

Access status: Open Access ,
Benefits and limitations of InSAR-based monitoring of ground movements above cavern underground gas storage sites: a Polish case study
(Wydawnictwa AGH, 2026) Blachowski, Jan; Głąbicki, Dariusz; Grzempowski, Piotr; Kaczmarek, Aleksandra; Buczyńska, Anna; Owczarz, Karolina; Benndorf, Jörg
Ground displacement monitoring is a key aspect of assessing the impacts of underground gas storage (UGS). Conventional approaches are based on geodetic methods that, while providing high accuracy, are limited in spatial coverage and temporal resolution. This study assesses the suitability of synthetic aperture radar interferometry (InSAR) as a complement to standard ground displacement monitoring and identifies a method with sufficient accuracy to assess ground displacement conditions and facility safety. A comparative analysis was conducted using European Ground Motion Service (EGMS) data and independently derived Sentinel-1-based time series generated with the small baseline subset (SBAS) and persistent scatterer InSAR (PSI) methods. The analysis of a cavern UGS facility located in northern Poland spanned a five-year period from 2019 to 2023 and included error analysis and significance testing of differences between the methods. Observed displacement rates across the study area ranged from −4.3 mm/year for the SBAS method to −0.4 mm/year for PSI. Although the absolute values of the estimated velocities differed among the methods, the differences between the modeled deformation rates were statistically insignificant. The results confirm that InSAR can supplement geodetic monitoring and help investigate seasonal ground deformations associated with gas injection and withdrawal cycles as well as environmental processes, capturing patterns that discrete geodetic measurements may miss.
Access status: Open Access ,
Ocena i optymalizacja pracy układu technologicznego przeróbki wapienia z wykorzystaniem wskaźników technologiczno-ekonomicznych modelowanych metodami regresyjnymi oraz sztucznej inteligencji
(2025) (Data obrony: 2026-04-17) Kołodziej, Dagmara
Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
Rozprawa doktorska poświęcona została problematyce modelowania i optymalizacji procesu przeróbki kamienia wapiennego w warunkach przemysłowych, ze szczególnym uwzględnieniem energochłonności i kosztów produkcji. Punktem wyjścia była analiza działalności zakładów górniczych, w których procesy kruszenia, mielenia i klasyfikacji generują znaczące zużycie energii, stanowiąc istotne obciążenie finansowe. Badania przeprowadzono w zakładzie KW Czatkowice sp. z o.o., gdzie zidentyfikowano układ mielenia i klasyfikacji jako najbardziej energochłonny element linii technologicznej. Na podstawie danych rzeczywistych opracowano wskaźniki oceny procesu (S i W) oraz modele matematyczne oparte na regresji i sztucznych sieciach neuronowych, pozwalające uchwycić złożone, nieliniowe zależności między parametrami procesu a jego efektywnością. Modele te wykorzystano w zadaniach optymalizacyjnych, uwzględniających zarówno wydajność zakładu, jak i zużycie energii elektrycznej oraz gazu. Eksperymenty przemysłowe i analiza danych historycznych potwierdziły możliwość osiągnięcia znaczących oszczędności energetycznych, rzędu kilkudziesięciu procent. Innowacyjnym elementem rozprawy jest propozycja integracji opracowanych rozwiązań z systemem SCADA, co umożliwi dynamiczne sterowanie parametrami procesu w czasie rzeczywistym. Praca ma charakter aplikacyjny - dostarcza kompletnych narzędzi i danych do praktycznego wdrożenia, a uzyskane wyniki stanowią solidną podstawę do podjęcia decyzji strategicznych w zakresie poprawy efektywności energetycznej i kosztowej w przemyśle wydobywczym.