Browsing by Author "Kaliszewski, Ignacy"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , System wspomagania decyzji w projektowaniu i wdrażaniu przemysłowych systemów bezpieczeństwa wykorzystujących techniki sztucznej inteligencji(Data obrony: 2025-05-15) Łydek, Paweł
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejRozwój systemów bezpieczeństwa w zakładach przemysłowych jest kluczowy wobec rosnących wyzwań związanych z bezpieczeństwem i ciągłością produkcji. Nowoczesne technologie, takie jak monitoring wizyjny, drony czy czujniki, otwierają nowe możliwości integracji z istniejącymi systemami zarządzania ryzykiem, realizując to podjęto działania zmierzające do stworzenia holistycznego systemu zarządzania ryzykiem IRM DSS. System wspiera procesy decyzyjne w sytuacjach kryzysowych umożliwiając szybkie wdrażanie działań zapobiegawczych. Rozprawa omawia zagrożenia i ryzyka przemysłowe, metody ich analizy oraz możliwości ich ograniczenia poprzez zastosowanie Al. W IRM DSS wykorzystano sieci bayesowskie, przyczynowe i antycypacyjne, analizę wielokryterialną oraz algorytmy optymalizacyjne, co pozwala na precyzyjne planowanie działań awaryjnych. Podkreślono interoperacyjność IRM DSS z systemami ERP i SCADA oraz wskazano luki funkcjonalne w obecnych rozwiązaniach. Proponowane scenariusze zastosowania IRM DSS w różnych sektorach przemysłowych oraz kierunki rozwoju technologii bezpieczeństwa w przemyśle wskazują na potencjał systemu w budowie odporności organizacji. Wnioski końcowe akcentują znaczenie Al w zarządzaniu ryzykiem oraz możliwość integracji z innymi obszarami. Praca stanowi cenną wskazówkę dla praktyków i badaczy, podkreślając paradygmat DevOps w projektowaniu odporności przedsiębiorstwa.Item type:Article, Access status: Open Access , The Airport Gate Assignment Problem - Multi-objective Optimization versus Evolutionary Multi-objective Optimization(Wydawnictwa AGH, 2017) Kaliszewski, Ignacy; Miroforidis, Janusz; Stańczak, JarosławIn this paper, we approach the Airport Gate Assignment Problem by Multi-objective Optimization as well as Evolutionary Multi-objective Optimization. We solve a bi-criteria formulation of this problem by the commercial mixedinteger programming solver CPLEX and a dedicated Evolutionary Multi-objective Optimization algorithm. To deal with multiple objectives, we apply a methodology that we developed earlier to capture decision-maker preferences in multi-objective environments. We present the results of numerical tests for these two approaches.
