Browsing by Author "Majchrowicz, Michał"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Article, Access status: Open Access , Applying parallel and distributed computing for image reconstruction in 3D electrical capacitance tomography(Wydawnictwa AGH, 2010) Kapusta, Paweł; Majchrowicz, Michał; Banasiak, RobertMain goal of this article is to describe the set of solutions based on the OpenCL and Xgrid technologies that would accelerate image reconstruction calculation process in 3D Electrical Capacitance Tomography. The authors propose a new idea of performing the image reconstruction process by combining graphic cards and parallel programming techniques using OpenCL technology with distributed computing based on Xgrid clusters.Item type:Article, Access status: Open Access , Model analityczny silnika przełączalnego reluktancyjnego (SRM) na potrzeby optymalizacji jego konstrukcji(2007) Majchrowicz, MichałW artykule przedstawiono sposób modelowania indukcyjności uzwojenia fazowego silnika reluktancyjnego przełączalnego (SRM) oparty na metodzie sieci reluktancyjnych (MSR). Model pozwala wyznaczyć przebieg indukcyjności własnej uzwojenia fazowego w zależności od kąta położenia wirnika, dla różnych wartości parametrów geometrycznych silnika (m.in. szerokości biegunów stojana i wirnika). Model uwzględnia nieliniowość magnetyczną rdzenia. Artykuł zawiera opis konstrukcji bazowej analizowanego silnika, opis procedury wyznaczania indukcyjności uzwojenia oraz przykładowe wyniki otrzymane przy użyciu modelu. Dla różnych wartości wybranych parametrów geometrycznych pokazano przebiegi kątowe indukcyjności oraz jej pochodnej względem kąta położenia wirnika i porównano je z wynikami obliczeń polowych oraz wynikami otrzymanymi przy użyciu podobnego modelu innego autora. Ponadto pokazano wyniki wstępnej analizy wrażliwości parametrów przebiegu kątowego indukcyjności (zdefiniowanych tak, aby charakteryzowały moment) na zmiany geometrii silnika. Model zostanie wykorzystany do optymalizacji konstrukcji silnika. Model został zaimplementowany w środowisku MATLAB.
