Browsing by Author "Potoniec, Mateusz"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Ocena dokładności wytypowanych metod interpolacji parametrów złoża $Cu-Ag$ „Lubin”(Data obrony: 2013-10-18) Potoniec, Mateusz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaW pracy dokonano oceny dokładności wytypowanych metod interpolacji parametrów złoża $Cu-Ag$ „Lubin”. Parametrami tymi była: miąższość, procentowa zawartość miedzi oraz zasobność miedzi. Do oceny wykorzystano zarówno interpolatory deterministyczne, jak i metodę geostatystyczną krigingu zwyczajnego. Stwierdzona została duża zmienność analizowanych parametrów złożowych ze współczynnikiem zmienności większym od 60%. Udział składnika nielosowego w całkowitej zmienności tych parametrów był znaczący i wahał się w granicach od 50% do 80%. Uzyskane wyniki badania wiarygodności interpolatorów okazały się niejednoznaczne z punktu widzenia przyjętych kryteriów ich weryfikacji. Najlepsze rezultaty interpolacji uzyskano dla zasobności Cu przy zastosowaniu procedury krigingu zwyczajnego.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie i implementacja modelu napylania PLD z wykorzystaniem metody dyskretnej Kinetic Monte Carlo(Data obrony: 2021-01-28) Potoniec, Mateusz
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie schematu przygotowania próbek ze złóż $Cu-Ag$ LGOM do oznaczeń srebra(Data obrony: 2012-01-09) Potoniec, Mateusz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaCelem pracy było dobranie optymalnego wariantu przygotowania próbki pobranej ze złóż Cu–Ag LGOM dla oznaczenia zawartości AG, który będzie spełniał postulat odpowiedniej dokładności i jednocześnie minimalizował koszty tej procedury. W tym celu przeanalizowano wielkości relatywnych błędów dla 6 wariantów schematu przygotowania próbki do analizy chemicznej na zawartość Ag. Wielkości owych błędów przygotowania próbki do analizy oszacowano w ilościowy sposób za pomocą formuły Gy. Wzór ten w najszerszym zakresie uwzględnia czynniki wpływające na wielkości błędów.
