Browsing by Author "Sitko, Mateusz"
Now showing 1 - 17 of 17
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Automatyczny nadzór zdalnych sesji egzaminacyjnych z wykorzystaniem urządzeń mobilnych(Data obrony: 2021-01-28) Kruczek, Dawid
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Efekty cząsteczkowe w zastosowaniu do wizualizacji spadającego strumienia wody(Data obrony: 2021-05-17) Stańczyk, Jarosław Wiktor
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Article, Access status: Open Access , Full-field approaches for austenite-ferrite phase transformation simulations(Wydawnictwa AGH, 2025) Wermiński, Mariusz; Sitko, Mateusz; Madej, ŁukaszUnderstanding the local evolution of phase transformations in steels, particularly the γ (austenite) → α (ferrite) transformation, is crucial for controlling the microstructure and properties of steel components. Over recent decades, significant progress has been made in the numerical modeling of this complex phenomenon. This development has been driven by both scientific curiosity and industrial needs, especially in processes such as hot rolling, forging, thermal treatment, etc. The developed models have evolved from simple solutions based on local equilibrium to more complex approaches that consider local heterogeneities. Modern computational approaches, such as Phase-Field (PF), Level-Set (LS), Cellular Automata (CA), Monte Carlo (MC) or Vertex based simulations, allow for the precise reproduction of microstructural evolution considering local instabilities. They also enable the analysis of phase boundary motion in an explicit manner. These techniques also allow for direct integration with thermodynamic data and mechanical models, thereby better capturing the physical mechanisms of phase transformations, such as chemical composition, diffusion resistance, or the influence of deformation. An overview of the state of the art in this area is presented within the paper. The model’s concepts, assumptions, fundamental equations, advantages, limitations, and potential practical applications are summarized. Special attention is given to modeling the γ → α transformation by the Cellular Automata method. The importance of incorporating phenomena such as diffusion, nucleation, and growth is emphasized. The need for consistency between experimental results and simulations is also highlighted.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja narzędzi wspomagających symulacje numeryczne wykorzystujące modele plastyczności polikryształów(Data obrony: 2011-01-25) Sitko, Mateusz
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja systemu do wspomagania analizy numerycznej z wykorzystaniem cyfrowej reprezentacji materiału(Data obrony: 2012-07-19) Sitko, Mateusz
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Ocena wpływu metody generacji początkowego modelu cyfrowej reprezentacji mikrostruktury na kinetykę rekrystalizacji statycznej podczas wygrzewania(Data obrony: 2021-01-28) Albingier, Mateusz
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie aplikacji komputerowej do wyznaczania sił $F_{0.2}$ i $F_{m}$ na podstawie prób rozciągania(Data obrony: 2020-10-26) Paul, Oskar
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie bliźniaka cyfrowego kompleksowej linii walcowniczej w postaci Internetowego systemu frontend(Data obrony: 2021-03-22) Lehrfeld, Artur
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie i implementacja algorytmu swobodnego rozrostu ziaren w przestrzeni 2D i 3D z wykorzystaniem metody automatów komórkowych i wielobocznych komórek składowych(Data obrony: 2020-01-20) Bzowski, Karol
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie i implementacja numeryczna modelu 3D rozrostu ziaren z wykorzystaniem architektury CUDA-C++(Data obrony: 2020-12-07) Cedzidło, Dominik
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie oraz implementacja algorytmu rozrostu ziaren z wykorzystaniem metody losowych automatów komórkowych(Data obrony: 2021-01-28) Czarnecki, Michał
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie oraz implementacja konwertera danych formatu HDF5 dedykowanego dla metod dyskretnych wykorzystujących model cyfrowej reprezentacji mikrostruktury.(Data obrony: 2019-12-10) Dąbrowa, Kamil
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie oraz implementacja narzędzia programistycznego do strukturyzacji danych wejściowych do obliczeń numerycznych(Data obrony: 2020-12-07) Dominiak, Piotr
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie wydajnego modułu wizualizacji dedykowanego dla wyników obliczeń opartych o metodę automatów komórkowych(Data obrony: 2021-01-28) Cieśla, Wojciech
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Projekt i implementacja maszyny stanowej w zastosowaniu do systemu autonomicznego bolidu Formuły Student(Data obrony: 2021-01-28) Piechnik, Aleksandra
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Projekt, wykonanie i uruchomienie aplikacji mobilnej OpenAGH dla systemów operacyjnych Android oraz iOS(Data obrony: 2021-05-17) Broda, Konrad Wojciech; Czopek, Michał Jakub
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Article, Access status: Open Access , The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth(Wydawnictwa AGH, 2021) Czarnecki, Michał; Sitko, Mateusz; Madej, ŁukaszThe paper focuses on adapting the random cellular automata (RCA) method concept for the unconstrained grain growth simulation providing digital microstructure morphologies for subsequent multi-scale simulations. First, algorithms for the generation of initial RCA cells alignment are developed, and then the influence of cells density in the computational domain on grain growth is discussed. Three different approaches are proposed based on the regular, hexagonal, and random cells' alignment in the former case. The importance of cellular automata (CA) cell neighborhood definition on grain growth model predictions is also highlighted. As a research outcome, random cellular automata model parameters that can replicate grain growth without artifacts are presented. It is identified that the acceptable microstructure morphology of the solid material is obtained when a mean number of RCA cells in the investigated neighborhood is higher than ten.