Browsing by Subject "Deep learning"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Udoskonalenie druku 3D w technologii FDM dzięki zastosowaniu algorytmów samouczących Deep Learning(2022) (Data obrony: 2024-01-08) Grolik, Robert
Wydział Inżynierii Mechanicznej i RobotykiDruk 3D w technologii FDM ze względu na różnorodność konstrukcji w nim zastosowanych oraz wpływem ogromnej ilości czynników wpływających na parametry pracy drukarek borykają się z wieloma problemami, z którymi nie radzą sobie klasyczne układy regulacji (lub nie radzą sobie w sposób zadowalający). Celem pracy jest opracowanie i analiza jakości własnego algorytmu sterowania temperaturami w drukarce 3D pracującej w technologii FDM opartego o sztuczną sieć neuronową w postaci perceptronu wielowarstwowego (ang. Multilayer Perceptron) oraz badanie zdolności do poprawy jakości regulacji temperatury w stosunku do obecnie stosowanych algorytmów. Celem uzupełniającym wynikającym z wdrożeniowego charakteru pracy jest wykazanie przydatności i możliwości technologicznego zastosowania algorytmu w drukarkach 3D firmy ATMAT. w szczególności w modelach wielkogabarytowych SATURN i JUPITER. Praca ma charakter praktyczny, przedstawia proces opracowania rozwiązania z nastawieniem na jego zastosowanie w istniejącym produkcie.