Browsing by Subject "GPU"
Now showing 1 - 20 of 31
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Article, Access status: Open Access , Accelerating SELECT WHERE and SELECT JOIN queries on a GPU(Wydawnictwa AGH, 2013) Pietroń, Marcin; Russek, Paweł; Wiatr, KazimierzThis paper presents implementations of a few selected SQL operations using the CUDA programming framework on the GPU platform. Nowadays, the GPU’s parallel architectures give a high speed-up on certain problems. Therefore, the number of non-graphical problems that can be run and sped-up on the GPU still increases. Especially, there has been a lot of research in data mining on GPUs. In many cases it proves the advantage of offloading processing from the CPU to the GPU. At the beginning of our project we chose the set of SELECT WHERE and SELECT JOIN instructions as the most common operations used in databases. We parallelized these SQL operations using three main mechanisms in CUDA: thread group hierarchy, shared memories, and barrier synchronization. Our results show that the implemented highly parallel SELECT WHERE and SELECT JOIN operations on the GPU platform can be significantly faster than the sequential one in a database system run on the CPU.Item type:Article, Access status: Open Access , Akceleracja algorytmów przetwarzania obrazów z wykorzystaniem zasobów karty graficznej(Wydawnictwa AGH, 2009) Jabłoński, Mirosław; Bubliński, ZbigniewThe paper presents an attempt to utilize the graphics card resources for acceleration of selected image processing operations. The use of tools obtained from NVIDIA for GeForce graphics cards series makes it possible to distribute a computational task on threads executed by GPU floating-point cores. Execution times of parallelized operations were measured and compared with execution time of single-threaded program ran on CPU. Also, the speed-up factors (acceleration factors) were calculated.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Analiza wydajności wybranych algorytmów równoległych na procesorach wielordzeniowych CPU i GPU z wykorzystaniem biblioteki CUDA(Data obrony: 2019-12-10) Płatek, Damian
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Aplikacja na platformę iOS umożliwiająca edycję zdjęć z wykorzystaniem GPU(Data obrony: 2020-05-21) Nowak, Radosław
Wydział Fizyki i Informatyki StosowanejItem type:Article, Access status: Open Access , Application of GPU in the development of 3D hydrodynamics simulators for oil recovery prediction(2012) Beisembetov, Iskander Kalybekovič; Bekibaev, T. T.; Assilbekov, B. K.; Žapbasbaev, Uzak K.; Kenzhaliev, B. K.In this article computer's graphics card application in prediction of oil recovery using the CUDA architecture is studied. CUDA is architecture of parallel computing made by NVIDIA Company. It allows increasing dramatically the calculating performance due to GPU (graphical processors) usage. Calculations were executed on field models with 3 million grid blocks. Material balance equation approximated with IMPES method. As the result of numerical modeling of oil recovery prediction with GPU, dozens of times acceleration of calculations comparing with CPU has been taken.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Automatyczna analiza zdjęć satelitarnych z wykorzystaniem procesorów kart graficznych(Data obrony: 2011-09-02) Kaźmierczak, Krzysztof
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaThe thesis presents use of graphics cards in the processing of satellite images. It shows differences between the CPU and the GPU and it presents CUDA architecture. The thesis includes theory on the Landsat program and satellite images. It discussed methods of edge detection in digital images. Then compared the rate of analysis of satellite images using the CPU and graphics card. In the tests included the image size and kind of performed analysis.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Detekcja i rozpoznawanie znaków drogowych z wykorzystaniem głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej oraz platformy obliczeniowej Nvidia Jetson(Data obrony: 2021-01-27) Cholewa, Damian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , GPU - Accelerated multidimensional scaling based on particle dynamics(Data obrony: 2012-06-26) Pyla, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i ElektronikiItem type:Thesis, Access status: Restricted , GPU accelerated algorithms for image enhancement and filtering in real-time(Data obrony: 2017-01-25) Nawała, Jakub
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Article, Access status: Open Access , GPU enhanced simulation of angiogenesis(Wydawnictwa AGH, 2012) Worecki, Marcin; Wcisło, RafałIn the paper we present the use of graphic processor units to accelerate the most time-consuming stages of a simulation of angiogenesis and tumor growth. By the use of advanced CUDA mechanisms such as shared memory, textures and atomic operations, we managed to speed up the CUDA kernels by a factor of 57x. However, in our simulation we used the GPU as a co-processor and data from CPU was copied back and forth in each phase. It decreased the speedup of rewritten stages by 40%. We showed that the performance of the entire simulation can be improved by a factor of 10 up to 20.Item type:Thesis, Access status: Restricted , GPU implementation of high dimensional data embedding for visualization purposes and feature extraction(Data obrony: 2019-10-25) Nowak, Mateusz
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja algorytmu backtracking na platformie CUDA(Data obrony: 2020-01-24) Kucharski, Piotr
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja algorytmu sortowania asocjacyjnego ASSORT z wykorzystaniem obliczeń równoległych GPU(Data obrony: 2017-01-17) Koczwara, Karol
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja algorytmu typu Pregel na platformie OpenCL(Data obrony: 2017-04-07) Warzecha, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , Możliwość zastosowania GPU do przetwarzania obrazów dla celów analizy sceny(Wydawnictwa AGH, 2011) Szymczyk, Magdalena; Szymczyk, PiotrCelem artykułu jest określenie możliwości wykorzystania nowoczesnych procesorów graficznych do celów analizy obrazów w sposób interaktywny. Praca ta przedstawia w zarysie różnice w budowie pomiędzy CPU a GPU. Wyjaśnia konieczność zastosowania nowoczesnych kart graficznych w aplikacjach do przetwarzania obrazu. W celu efektywnego wykorzystania możliwości GPU przy wykorzystaniu procesorów NVIDIA prezentowana jest architektura CUDA, dająca możliwość szybkiego i prostego stworzenia aplikacji równoległych systemów wizyjnych. Przedstawione są niektóre z algorytmów przetwarzających obrazy implementowanych na CUDA pod kątem osiągniętych przyspieszeń. Na koniec przedstawione są pewne wnioski wypływające z powyższych realizacji.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie i implementacja numeryczna modelu 3D rozrostu ziaren z wykorzystaniem architektury CUDA-C++(Data obrony: 2020-12-07) Cedzidło, Dominik
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Opracowanie modelu przemian fazowych opartego o automaty komórkowe przystosowanego do obliczeń równoległych na GPU(Data obrony: 2019-12-13) Starzec, Michał
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Porównanie algorytmu sortowania asocjacyjnego ASSORT z innymi najefektywniejszymi algorytmami sortującymi(Data obrony: 2017-01-18) Perlak, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Realizacja pulsujących sztucznych sieci neuronowych z użyciem GPU(Data obrony: 2020-12-16) Kornek, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , Równoległa meta2heurystyka dla problemu gniazdowego z równoległymi maszynami(Wydawnictwa AGH, 2009) Bożejko, Wojciech; Uchroński, Mariusz; Wodecki, MieczysławWe consider a double-level metaheuristic optimization algorithm in this paper. The algorithm proposed here includes two major modules: the machine selection module, which is executed sequentially, and the operation scheduling module executed in parallel. On each level a metaheuristic algorithm is used, so we call this method meta$^2$heuristics. We carry out computational experiment using 128-processors Graphics Processing Unit (GPU).