Browsing by Subject "IoT"
Now showing 1 - 20 of 68
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Analiza możliwości realizacji interfejsu HMI sterownika PLC na urządzeniu mobilnym z wykorzystaniem standardu OPC.(Data obrony: 2019-06-10) Dyszkowski, Piotr
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Analiza wpływu uruchomienia techniki NB-IoT na wydajność sieci LTE(Data obrony: 2019-07-12) Skrabacz, Bartłomiej; Nosal, Karol
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Analiza wpływu uruchomienia techniki NB-IoT na wydajność sieci LTE(Data obrony: 2019-07-12) Nosal, Karol; Skrabacz, Bartłomiej
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Badanie otwartych standardów komunikacji i wymiany danych na platformie STM32 Discovery IoT(Data obrony: 2021-01-29) Jamro, Przemysław
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , Classification of traffic over collaborative IoT/cloud platforms using deep-learning recurrent LSTM(Wydawnictwa AGH, 2021) Patil, Sonali A.; Raj, Arun L.The Internet of Things (IoT) and cloud-based collaborative platforms have emerged as new infrastructures over the recent decades. The classification of network traffic in terms of benign and malevolent traffic is indispensable for IoT/cloud-based collaborative platforms for optimally utilizing channel capac ity for transmitting benign traffic and blocking malicious traffic. The traffic classification mechanism should be dynamic and capable enough for classifying network traffic in a quick manner so that malevolent traffic can be identified at earlier stages and benign traffic can be speedily channelized to the destined nodes. In this paper, we present a deep-learning recurrent LSTM RNet-based technique for classifying traffic over IoT/cloud platforms using the Word2Vec approach. Machine-learning techniques (MLTs) have also been employed for comparing the performance of these techniques with the proposed LSTM RNet classification method. In the proposed research work, network traffic is clas sified into three classes: Tor-Normal, NonTor-Normal, and NonTor-Malicious traffic. The research outcome shows that the proposed LSTM RNet accurately classifies such traffic and also helps reduce network latency as well as enhance data transmission rates and network throughput.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Cyfrowy mostek z interfejsem IoT do monitoringu parametrów impedancji(Data obrony: 2019-07-04) Łuczak, Łukasz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , Descriptive representation about transformation of company by using current technologies and tools for analytical processing and evaluation of diverse data(Wydawnictwa AGH, 2018) Koman, Gabriel; Holubčík, Martin|Kubina, MilanCompanies are currently producing and processing larger and larger amounts of data that they were not able to effectively process and subsequently use in the management of company processes in the past. There are several technologies and tools for the analytical processing and evaluation of diverse data, such as the Big Data technology. The Industry 4.0 concept (which is closely linked with the IoT) will bring an enormous growth of produced data into the company sphere. The information value of such data can significantly affect managing and decision-making processes in a company. Here, we can see a synergy between man and technology where each influences the other. The purpose of this paper is to support the following statement: in the present business environment, we are facing the transformation of a company that, for efficient management and decision-making, needs: a) to capture and process all available data, b) to implement new tools into strategic decisions, and c) to integrate data through a single system. This article describes the possibilities of deploying the efficient use of new technologies (Big Data, Industry 4.0, and IoT) in management.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Dystrybucja i synchronizacja zadań dla urządzeń IoT(Data obrony: 2020-09-29) Piechaczek, Szymon
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Ekstrakcja i analiza wiedzy z modeli BIM(Data obrony: 2019-09-27) Dzienisik, Patrycja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , ENDIS 4.0 as replay on requirements of Industry 4.0 in field of power supply and automation for mining(Wydawnictwa AGH, 2018) Żyrek, Leszek; Zasadni, Wojciech; Lubryka, Jan; Szołtysik, RafałThis article presents a new product line for energy distribution and control ENDIS 4.0 from the perspective of the Industry 4.0 require-ments implemented by Europe. The paper presents various variants of the technical solution and possibilities of configuration and quick reconfiguration. The authors also included their remarks and observations of the current level of implementation of the Industry 4.0 guide-lines in the Polish as well as world mining industries.Item type:Article, Access status: Open Access , ENDIS 4.0 jako odpowiedź na wymagania Przemysłu 4.0 w obszarze zasilania i sterowania dla górnictwa(Wydawnictwa AGH, 2018) Żyrek, Leszek; Zasadni, Wojciech; Lubryka, Jan; Szołtysik, RafałW artykule przedstawiono nową linię produktową do rozdziału energii i sterowania ENDIS 4.0 z perspektywy wymagań Przemysł 4.0 stawianych przed Europą. W referacie zostały zaprezentowane różnorodne warianty technicznego rozwiązania oraz możliwości konfiguracji i szybkiej rekonfiguracji. Autorzy zawarli również swoje przemyślenia oraz obserwacje aktualnego stopnia wdrożenia wytycznych Przemysłu 4.0 w polskiej i światowej branży górniczej.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Integracja sprzętowej i programowej emulacji warunków środowiskowych dla systemów IoT(Data obrony: 2020-07-16) Stanek, Wiesław
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Inteligentne urządzenie do oceny stanu zdrowia seniorów(Data obrony: 2021-01-28) Czyż, Sonia
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Inteligentny sensor obecności pojazdu dla sieci rzeczy (IoT)(Data obrony: 2017-01-31) Łach, Grzegorz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Kalibracja popularnych czujnikow stosowanych w nauce obywatelskiej („citizen science”) oraz w internecie rzeczy (IoT)(Data obrony: 2020-01-24) Grzebień, Kamil; Kmita, Paweł
Wydział Fizyki i Informatyki StosowanejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Kalibracja popularnych czujnikow stosowanych w nauce obywatelskiej („citizen science”) oraz w internecie rzeczy (IoT)(Data obrony: 2020-01-24) Kmita, Paweł; Grzebień, Kamil
Wydział Fizyki i Informatyki StosowanejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Kontroler pomieszczenia dla automatyki budynków z komunikacją WiFi oprogramowany przy pomocy środowiska node.js.(Data obrony: 2020-01-21) Lorens, Szymon
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Moduł IoT do akwizycji danych pomiarowych(Data obrony: 2020-10-16) Dudek, Mateusz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Moduł pomiarowo sterujący do współpracy ze sterownikiem PLC(Data obrony: 2019-09-27) Cież, Michał
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Monitoring węzłów systemu dystrybucji czasu i częstotliwości(Data obrony: 2018-01-24) Sokołowski, Kamil
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji