Browsing by Subject "Wigry Lake"

Now showing 1 - 2 of 2

Access status: Restricted ,
Analiza przestrzennego zróżnicowania zanieczyszczeń osadów jeziornych pierwiastkami metalicznymi w zależności od typu osadów i ich głębokości
(Data obrony: 2016-07-01) Starzak, Elżbieta
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Analizie poddane zostały osady denne jeziora Wigry, pod kątem zanieczyszczenia wybranymi pierwiastkami metalicznymi ($Fe$, $Mn$, $Zn$, $Cd$, $Cr$, $Cu$, $Mg$, $Pb$) w zależności od typu osadów i ich głębokości. Analizę oparto na zbiorze danych zawierającej lokalizację punktów pomiarowych, wyniki badań geochemicznych pobranych próbek, wykorzystano również narzędzia programu ArcMap. Wyniki analizy potwierdziły, że koncentracje metali w osadach dennych zależą od typu osadów oraz składu ziarnowego. Wyższe koncentracje pierwiastków pojawiły się w osadach rzeczno-jeziornych i gytii węglanowej, mniejsze w kredzie jeziornej. Najwyższą zawartość wykazały: żelazo, mangan i cynk. W strefach przybrzeżnych jeziora odnotowano znacznie niższą akumulację metali, niż w strefach głębszych. Znaczący wpływ na zanieczyszczenie jeziora mają również czynniki przestrzenne, szczególnie odległości od ujścia rzeki Czarnej Hańczy i użytków rolnych. Generalnie jezioro Wigry charakteryzuje się średnim zanieczyszczeniem Pb, natomiast pod względem pozostałych badanych metali, można je uznać za niezanieczyszczone.
Access status: Restricted ,
Geostatystyczna analiza wybranych pierwiastków metalicznych w jeziornych osadach dennych z użyciem narzędzi GIS
(Data obrony: 2016-07-01) Młocek, Aleksandra
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W pracy przedstawiono geostatystyczną analizę rozmieszczenia pierwiastków metalicznych w osadach dennych jeziora Wigry. W pierwszej części dokonano charakterystyki statystycznej danych, a także sklasyfikowano stopień zanieczyszczenia osadów metalami według indeksu geoakumulacyjnego. W drugiej części skupiono się na analizie geostatystycznej, którą przeprowadzono w programie ArcGIS. Wykonano mapy predykcji oraz mapy standardowego błędu predykcji dla Fe, Pb, Cu, Mg wykorzystując techniki: krigingu prostego, krigingu zwyczajnego, kokrigingu prostego i kokrigingu zwyczajnego. Dla porównania wyników poszczególnych rodzajów interpolacji dokonano ich analizy poprzez krosswalidację. Na koniec wybrano optymalne modele estymacji dla każdego z pierwiastków.