Browsing by Subject "conditional expected value of objective function"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Article, Access status: Open Access , Ukierunkowane przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań w algorytmach rojowych(Wydawnictwa AGH, 2009) Filipowicz, Bogusław; Chmiel, Wojciech; Kadłuczka, PiotrThis paper investigates a new advanced swarm algorithm for optimization of permutation problems. The introduction in algorithms the expected value of objective function allows effective evaluation of quality of partially fixed solutions. The parameter can be used as auxiliary criterion for selection and construction of new solutions, increasing the effectiveness of designed algorithms. The experiments were performed for standard test problems of quadratic assignment problems (QAP).Item type:Article, Access status: Open Access , Warunkowa wartość oczekiwana funkcji celu w konstrukcji algorytmów przybliżonych dla zagadnień permutacyjnych(Wydawnictwa AGH, 2005) Chmiel, Wojciech; Kadłuczka, PiotrW artykule zaprezentowano rezultaty prac nad zaawansowanymi algorytmami ewolucyjnymi stosowanymi w optymalizacji zagadnień permutacyjnych. Wprowadzenie dodatkowego parametru - warunkowej wartości oczekiwanej funkcji celu pozwala na ocenę jakości rozwiązań częściowo ustalonych. Może być on stosowany jako pomocnicze kryterium wyboru i konstrukcji nowych rozwiązań, w celu poprawy efektywności projektowanych algorytmów.Item type:Article, Access status: Open Access , Wykorzystanie własności zagadnienia QAP w konstrukcji algorytmów ewolucyjnych(Wydawnictwa AGH, 2007) Kadłuczka, Piotr; Chmiel, WojciechThe paper presents an approach to an implementation and evaluation of evolutionary algorithm using operators exploiting peculiar properties of QAP problem. They are based on expected conditional value of objective function for partially fixed solutions. The numerical experiments were performed for standard test problems of quadratic assignment problem (QAP) from QAPLIB-A library. We compare the results of algorithms using pseudo-genetic operators which exploit some QAP problem properties with results obtained from algorithms using standard pseudo-genetic operators for permutation problems.
