Browsing by Subject "cost function"

Now showing 1 - 3 of 3

Access status: Open Access ,
An algorithm to extract first and second order venation of apple-tree leaves stained for H2O2 detection
(Wydawnictwa AGH, 2010) Sekulska-Nalewajko, Joanna; Gocławski, Jarosław; Gajewska, Ewa Grażyna; Wielanek, Marzena Katarzyna
In the paper an algorithm for the extraction of first and second order leaf venation has been presented. The algorithm applies to apple tree leaves specially stained to reveal the areas of $H_{2}O_{2}$ appearing in the leaf blade as brown spots of different size and intensity. In the considered case they represent the defence reaction of planfs tissue to a bacterial infection called fire blight. Examined leaf images include visible leaf veins with colour hue and brightness similar to the $H_{2}O_{2}$ spots. They are often superimposed on leaf veins and make serious distortions for the process of their extraction. In these conditions typical algorithms for the detection of venation patterns usually fail, so a new method of primary and secondary veins detection has been proposed. The vein extraction is based on the step-wise tracking of each vein axis using polygonal linę with the line segments of fixed size. The optimal direction for each step is obtained through the minimization of the proposed cost function depending on the prediction angle. The algorithm has been written in the M-language and executed in MATLAB environment. The experiments of leaf vein tracking carried out for the series of images gave promising results accepted by the biologists.
Access status: Open Access ,
An image segmentation method to reveal regions of stress manifestation in stained cucurbits' leaves using LVQ neural network
(Wydawnictwa AGH, 2011) Gocławski, Jarosław; Sekulska-Nalewajko, Joanna
W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów, która pozwala wykrywać obszary ujawniania się stresu na liściach roślin dyniowatych charakteryzujących się akumulacją reaktywnych form tlenu (ROS), takich jak woda utleniona ($H_{2}O_{2}$) lub anionorodnik ponadtlenkowy ($O_2$). W następstwie specyficznego wybarwiania obszary te dają się odróżnić od nietkniętych części liścia w przestrzeni koloru. Proponowany algorytm, opracowany w środowisku MATLAB, obejmuje segmentację obrazów liści zeskanowanych na wybranym tle, wyłączanie pewnych partii liścia z dalszej analizy i klasyfikację pozostałych pikseli obrazu blaszki liścia w przestrzeni $H$, $S$ (odcień, nasycenie). Klasyfikacja bazuje na sieci neuronowej typu LVQ z kilkoma neuronami w warstwie wewnętrznej i dwoma neuronami warstwy wyjściowej, reprezentującymi piksele obrazu odpowiadające wybarwionej i niewybarwionej tkance liścia. Proces uczenia się sieci wykorzystuje dane pikseli reprezentatywnych obrazów i binarne wzorce klasyfikacji obszarów ujawniania stresu przygotowane manualnie przez specjalistów. Klasyfikator poddano 5-krotnej ocenie krzyżowej dla danych $H$, $S$ obrazu podlegającego uczeniu się i oceniono dla danych z innych obrazów (mających wzorce). Dołączono obliczone błędy klasyfikacji. Eksperymenty wykrywania obszarów stresu przeprowadzone dla serii 12 obrazów dały kilkuprocentowe błędy w porównaniu z klasyfikacją manualną.
Access status: Open Access ,
Novel anchor-selection scheme for distributed mobility management
(Wydawnictwa AGH, 2021) Davaasambuu, Battulga; Telmuun, Tumnee; Sasko, Dominik; Yu, Keping; Sodbileg, Shirmen
The number of subscribers in mobile networks is growing rapidly, which challenges network management and data delivery. Efficient management and routing are key solutions. One important solution is distributed mobility management (DMM), which handles the mobility of subscribers at the edges of mobile networks and load balancing. Otherwise, mobility anchors are distributed across a network that can manage the handover procedures. In this paper, we propose a novel mobility anchor-selection scheme based on the results of a cost function with three factors to select a suitable cell as well as an anchor for moving subscribers and improving the handover performances of networks. Our results illustrate that the proposed scheme provides significantly enhanced handover performance.