Browsing by Subject "data analysis"

Now showing 1 - 15 of 15

Access status: Restricted ,
Analiza efektywności oczyszczania ścieków w wybranej oczyszczalni ścieków
(Data obrony: 2017-10-06) Lisak, Wiki
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W niniejszej pracy wykorzystując metody analizy statystyki opisowej, dokonano analizy efektywności oczyszczania ścieków w Płaszowie w Krakowie. Wykorzystano dane dotyczące średnich dobowych przepływów z dwóch lat oraz informacje jakościowe dotyczące ścieków surowych i oczyszczonych. Procent redukcji porównano z polskimi i europejskimi normami, a wielkości przepływów zestawiono z archiwalnymi raportami pogodowymi. W wyniku przeprowadzonych analiz statystycznych zweryfikowano cztery postawione tezy oraz wyciągnięto wnioski. Na zakończenie podkreślono znaczenie prawidłowego funkcjonowania oczyszczalni ścieków dla społeczeństwa oraz dla środowiska.
Access status: Restricted ,
Analiza zachowania pilota szybowcowego podczas lotów VFR
(Data obrony: 2018-11-15) Brandys, Sebastian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Aplikacja do analizy danych ankietowych w języku R
(Data obrony: 2019-01-24) Nizio, Patryk
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Temat pracy obejmuje implementację aplikacji do analizy danych ankietowych. W ramach projektu inżynierskiego wykonano aplikację internetową w języku R przy użyciu pakietu Shiny. Zaimplementowano szereg metod wspomagających analizę i wizualizację danych ankietowych. W pracy przedstawiono wady oraz zalety wykorzystania pakietu Shiny i języka R do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych.
Access status: Restricted ,
Aplikacja internetowa do szacowania ryzyka zachorowania na przewlekłą obturacyjną chorobę płuc
(Data obrony: 2018-01-24) Kwaśny, Dominika
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Aplikacja internetowa w języku JAVA do analizy danych sejsmometrycznych
(Data obrony: 2010-02-01) Toborowicz, Przemysław
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Dokument ten prezentuje aplikację internetową (aplet) napisaną w języku JAVA, służącą do przedstawiania danych sejsmometrycznych. Program przyjmuję na wejściu plik tekstowy w formacie snt. Dane z pliku są wyświetlane w formie wykresu, którego skala może być zmieniana. Dokładne wartości mogą zostać odczytane. W tekście opisano interfejs użytkownika, logikę programu oraz dostępne parametry.
Access status: Restricted ,
Aplikacja mobilna do wizualizacji i analizy wielowymiarowych danych biomedycznych
(Data obrony: 2018-01-24) Menet, Sebastian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
Characteristic sky background features around galaxy mergers
(Wydawnictwa AGH, 2025) Suelves, Luis E.; Pearson, William J.; Pollo, Agnieszka
In the context of finding galaxy mergers in large-scale surveys, we applied machine-learning algorithms that made use of flux measurements instead of using images (as is the current standard). By training multiple NNs using the Sloan Digital Sky Survey class-balanced data set of mergers and non-mergers, we found that sky-background error parameters could provide a validation accuracy of 92.64 ± 0.15% and a training accuracy of 92.36 ± 0.21%. Moreover, analyzing the NN identifications led us to find that a simple decision diagram using the sky error for two flux filters was enough to gain a 91.59% accuracy. By understanding how the galaxies vary along the diagram and trying to parametrize the methodology in the deeper images of the Hyper Suprime Cam, we are currently trying to define and generalize this sky error-based methodology.
Access status: Open Access ,
Impact of n-stage latent Dirichlet allocation on analysis of headline classification
(Wydawnictwa AGH, 2022) Güven, Zekeriya Anil; Diri, Banu; Çakaloğlu, Tolgahan
Data analysis becomes difficult when the amount of the data increases. More specifically, extracting meaningful insights from this vast amount of data and grouping it based on its shared features without human intervention requires advanced methodologies. There are topic-modeling methods that help overcome this problem in text analyses for downstream tasks (such as sentiment analysis, spam detection, and news classification). In this research, we benchmark several classifiers (namely, random forest, AdaBoost, naive Bayes, and logistic regression) using the classical latent Dirichlet allocation (LDA) and n-stage LDA topic-modeling methods for feature extraction in headline classification. We ran our experiments on three and five classes of publicly available Turkish and English datasets. We have demonstrated that, as a feature extractor, $n$-stage LDA obtains state-of-the-art performance for any downstream classifier. It should also be noted that random forest was the most successful algorithm for both datasets.
Access status: Open Access ,
International loans in the Main Library of AGH UST: the technical library as a witness of change
(ULiège Library, 2023) Forma-Kita, Karolina
Biblioteka Główna
Workflows and methods used in the Main Library of AGH UST changed with the challenging history of Poland and rapid changes in sourcing information for the Library’s patrons and STEM professionals. The article describes this journey specifically from the point of view of the Interlibrary Loans Department. Since 1952 it has served hundreds of thousands of users domestically and outside of Poland, maintaining continuing relationships with its partners. The most important milestone in document delivery was in 2001, when the library started using IFLA Vouchers, which made managing loans much easier. Nowadays, in times of digitization and open access ILL is still important – as its core role is providing access to materials which often can seem unobtainable.
Access status: Metadata only ,
Interview with Ahmad Gharanjik
(2023) Gharanjik, Ahmad; Fisch, Christian
Access status: Restricted ,
Monitorowanie określonych parametrów za pomocą Bluetooth Low Energy
(Data obrony: 2019-01-28) Akin, Daria
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Opracowanie modelu predykcji emocji na podstawie danych psychofizjologicznych
(Data obrony: 2019-01-30) Barszcz, Agnieszka
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Pobieranie i interpretacja danych sejsmoakustycznych przez witrynę WWW
(Data obrony: 2010-03-26) Koszarek, Sylwester
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
The purpose of this Thesis was creation seismoacoustic data collection and interpretation web application. Raised were issues releated to seismoacoustic emission and employment of its in geotechnics, methodics of seismoacoustic research and interpretation of their results. Web application was presented and it’s main function and possibility was shown.
Access status: Open Access ,
Techniki eksploracji danych w zagadnieniach eksploatacji górniczej złóż węgla kamiennego
(Wydawnictwa AGH, 2009) Brzychczy, Edyta
The paper presents a review of data mining techniques applied to the mining process issues. At the beginning, the need of knowledge discovery is described and the characteristic of data according to the mining process of deposit are given. The importance of information in management of the mining process was emphasized. In the continuation, process of data exploration was described. Attributes of data were characterized as well as the examples of data analysis techniques according to the formulated exploration tasks. The data exploratory model could be created on the basis of the wide know methodologies. In the paper two methodologies were presented: Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and SEMMA evolved in SAS Institute. In the continuation, examples of the selected exploratory techniques in analysis of the hard coal mining process elements are presented. The following techniques are described: linear regression, neural networks, decision trees, clustering algorithms and association rules. Described techniques were applied to problems such as: methane threat prognosis, longwall gates compression, analysis of longwall equipment, analysis of longwall gate equipment and research on similarity of mining excavations.
Access status: Open Access ,
Use of statistical tools in hydrogeological research
(Wydawnictwa AGH, 2016) Mika, Anna
In this paper, some statistical tools are presented, which give scientists an opportunity to reduce or eliminate their mistakes and could help to assess results of high quality and their presentation.