Browsing by Subject "detekcja twarzy"
Now showing 1 - 13 of 13
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Akceleracja sprzętowa głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych dla potrzeb sytemu detekcji obiektów(Data obrony: 2018-09-05) Przewłocka, Dominika
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Algorytm do wykrywania senności u kierowcy(Data obrony: 2017-01-25) Połetek, Magdalena
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Detekcja twarzy i rozpoznawanie emocji(Data obrony: 2021-03-26) Mech, Artur Dariusz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Elektroniczny wizjer z funkcją rozpoznawania twarzy oparty na platformie Raspberry Pi i aplikacji webowej.(Data obrony: 2019-12-10) Balicki, Dawid
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja algorytmu detekcji twarzy na platformie rekonfigurowalnej FPGA(Data obrony: 2016-07-12) Tomasik, Konrad
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja sprzętowa modułu detekcji twarzy algorytmem HOG+SVM na potrzeby wbudowanego systemu wizyjnego do monitorowania stanu kierowcy(Data obrony: 2016-07-11) Drożdż, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Metody analizy i przetwarzania obrazu w wykrywaniu twarzy w sekwencjach wideo(Data obrony: 2013-01-25) Muchowicz, Konrad
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaCelem niniejszej pracy jest omówienie sposobów realizacji detekcji twarzy, implementacja jednego z nich oraz przeprowadzenie testów na obrazie statycznym jak i ruchomym. Wykorzystany detektor został zaimplementowany przy pomocy bibliotek OpenCV i realizuje metodę Viola-Jones. Celem testów jest uzyskanie wskaźnika poprawnych i błędnych detekcji w zależności od analizowanych danych. Przeprowadzone testy pozwalają również na weryfikację kiedy, w zależności od użytej technologii oraz danych można mówić o wydajności pozwalającej na przetwarzanie w czasie rzeczywistym.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Ocena jakości sekwencji z użyciem algorytmu rozpoznawania twarzy(Data obrony: 2019-07-12) Zaręba, Andrzej
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Rozpoznawanie emocji na podstawie zdjęć twarzy(Data obrony: 2021-03-22) Strug, Sławomir
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki PrzemysłowejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Sprzętowo-programowy system do identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy zrealizowany na platformie Zynq SoC(Data obrony: 2019-01-28) Styczeń, Bartłomiej
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Sterowanie wirtualnym awatarem z wykorzystaniem mimiki twarzy(Data obrony: 2020-10-14) Kopacz, Tomasz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Wbudowany system wizyjny do detekcji i rozpoznawania osób na podstawie obrazu twarzy(Data obrony: 2017-01-19) Szmyd, Karolina
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Wykrywanie obiektów z wykorzystaniem metod głębokiego uczenia(Data obrony: 2021-01-21) Kwieciński, Igor
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej