Browsing by Subject "digital image analysis"

Now showing 1 - 2 of 2

Access status: Restricted ,
Analiza obrazu szlifów mikroskopowych piaskowców węglowieckich jednostki podśląskiej
(Data obrony: 2016-07-08) Sobczyńska, Kornelia
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Analizie poddano szesnaście obrazów cyfrowych szlifów mikroskopowych dolnokredowych piaskowców węglowieckich, pobranych w czterech odsłonięciach w rejonie Węglówki i Małej Krasnej, które poprzez swoje właściwości stanowią skałę zbiornikową dla węglowodorów. Obrazy zostały wykonane w skaningowym mikroskopie elektronowym przy różnych powiększeniach. Za pomocą technik cyfrowej analizy obrazu, w programie ImageJ odseparowano fazę mineralną od przestrzeni porowej, ustalono procentowy udział szkieletu ziarnowego, cementów i całkowitej porowatości optycznej (TOP). Analiza wykazała, że najistotniejszą rolę w kształtowaniu porowatości przez skałę miała wczesna i ograniczona cementacja krzemionkowa, która usztywniła szkielet ziarnowy i opóźniła postęp kompakcji. Cementacja węglanowa doprowadziła do silnej redukcji porowatości badanych piaskowców, ograniczonej do konkrecji węglanowych, w których niemal cała przestrzeń międzyziarnowa została wypełniona przez spoiwo węglanowe. Niewielki udział konkrecji wynika z mało zasobnego źródła węglanów w utworach je otaczających. Wyniki analizy obrazu okazały się być zbieżne zwłaszcza z oznaczeniami porowatości otwartej z piknometru helowego, a w mniejszym stopniu z wynikami analizy planimetrycznej uzyskanymi przez dr G. Stańczak podczas klasycznej analizy petrograficznej i piknometrii. Pozwala to uznać metodę wyznaczania całkowitej optycznej porowatości (TOP) w wyniku analizy obrazu szlifów mikroskopowych jako wiarygodny sposób pomiaru przestrzeni porowej skały, która jest istotna w badaniach właściwości zbiornikowych skał.
Access status: Restricted ,
Zastosowanie filtracji adaptacyjnej do analizy wielokanałowych obrazów teledetekcyjnych
(Data obrony: 2010-07-07) Twardowski, Mateusz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Presented dissertation described issues for using adaptive filters in multispectral remote sensing images analysis. It discussed the theory about multispectral remote sensing images. The theoretical issues for designing adaptive filters are shown. Practical using of LMS and RLS algorithms for multispectral data is presented and the results are discussed.