Browsing by Subject "dynamika molekularna"
Now showing 1 - 5 of 5
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Badanie dynamiki molekularnej w wybranym związku ciekłokrystalicznym(Data obrony: 2019-11-05) Łoś, Klaudia
Wydział Energetyki i PaliwItem type:Thesis, Access status: Restricted , Impact of Grain Boundary Complexion on structural properties in aluminium alloy(Data obrony: 2020-07-09) Żydek, Arkadiusz
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Planowane!Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Restricted , Structure and dynamics of conducting polyaniline based compoundsthesis(AGH University of Science and Technology) (Data obrony: 2005) Śniechowski, Maciej
Wydział Fizyki i Informatyki StosowanejTematem pracy doktorskiej są kompleksowe badania właściwości strukturalnych i dynamiki plastyfikowanej polianiliny. W tym celu przeprowadzono szereg badań eksperymentalnych wykorzystując techniki dyfrakcji rentgenowskiej (WAXS) i nisko-kątowego rozpraszania promieniowania rentgenowskiego (SAXS), niekoherentnego kwasi-elastycznego rozpraszania neutronów (QENS) i symulacji komputerowych dynamiki molekularnej. Kombinacja technik eksperymentalnych i symulacji komputerowych pozwoliła zaproponować dla plastyfikowanej polianiliny realistyczny model stabilnej struktury lamellarnej składającej się z warstw polianiliny oddzielonych warstwami jonów domieszki z uwzględnieniem statystycznych fluktuacji gęstości elektronowej. Dodatkowo wyniki badań otrzymane dla cienkich warstw i filmów poddanych rozciąganiu potwierdziły para-krystaliczny charakter defektów uporządkowania i anizotropie właściwości strukturalnych. Druga część pracy poświecona jest badaniom dynamiki molekularnej z wykorzystaniem kwasi-elastycznego rozpraszania neutronów. Badania te wykazały, że większość sygnału obserwowanego w zakresie czasów charakterystycznych 10-13-10-9 dotyczy dynamiki protonów należących do elastycznych grup bocznych cząsteczek domieszki (np. ogonów alkilowych). Dokładne analizy wykazały, że w badanym zakresie czasu obserwujemy szerokie spektrum czasów charakterystycznych reorientacji grup bocznych. Przestrzenny rozkład dynamiki protonów dobrze opisuje zaproponowany analityczny "model lokalnej dyfuzji w sferach". Wyniki symulacji komputerowych dynamiki molekularnej dają dobrą zgodność z wynikami eksperymentalnymi. Zostało wykazane, że szczegółowe analizy trajektorii cząstek otrzymanych z symulacji pozwala nie tylko odtworzyć podstawowe funkcje rozpraszania neutronów, ale również potwierdzić hipotezy dotyczące dynamiki poszczególnych atomów i cząsteczek.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Zastosowanie dynamiki molekularnej w modelowaniu komputerowym zderzeń obiektów elastycznych(Data obrony: 2021-02-01) Pasterczyk, Kamil
Wydział Fizyki i Informatyki StosowanejItem type:Article, Access status: Open Access , Zastosowanie metod naturalnych w problemach poszukiwania optymalnego rozwiązania(Wydawnictwa AGH, 2000) Jasińska-Suwada, Anna; Dzwinel, Witold; Rozmus, Krzysztof; Sołtysiak, JacekIn the paper we present a new method, which can be used as a natural solver for searching the best solution in the multidimensional and multimodal parameter space. The method is based on a well-known simulation technique, i.e., molecular dynamics. To show advantages and disadvantages of the particle method in comparison to the standard genetic algorithm, we analyse efficiency of the methods in finding the global minimum of multi-dimensional and multi-modal test-bed functions and we calculate the evaluation indices. We analyse also the ways the solution space is explored and the parameters of algorithms adjusted. The optimal heuristics are proposed. The tests carried out show that the choice of the most appriopriate optimization method depends on type of a problem considered. We show that the particle method is more efficient for finding the optimal solution for multi-modal problems with distinct global extreme, while the genetic algorithm is better for deceptive functions with several locals extreme, which are placed far away from the global optimum. This comes from the different ways in which the particle method and genetic algorithm explore the solution space. The particle method can be used for initial analysis of functions, which character is unknown.
