Browsing by Subject "event detection"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Article, Access status: Open Access , Analiza podobieństwa sygnałów diagnostycznych z wykorzystaniem metod odległościowych(Wydawnictwa AGH, 2011) Pełech-Pilichowski, Tomasz; Duda, Jan TadeuszArtykuł koncentruje się na prezentacji koncepcji wykorzystania miar odległości do monitorowania zmiennych procesowych w celu identyfikacji podobnych sytuacji procesowych. W pracy opisano problematykę przetwarzania sygnałów diagnostycznych, scharakteryzowano ideę wykorzystania miar odległościowych do monitorowania podobieństwa sytuacji procesowych, przedstawiono i opisano przykładowe wyniki retrospektywnej analizy podobieństwa z wykorzystaniem dedykowanej miary odległości, z uwzględnieniem transformacji danych wejściowych.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Detekcja zdarzeń w szeregach czasowych z wykorzystaniem metod eksploracji danych(Data obrony: 2016-09-29) Duda, Anna
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaNiniejsza praca zawiera identyfikację zagadnień teoretycznych dotyczących szeregów czasowych i przeprowadzania ich analizy. Wyjaśnia i opisuje metody z zakresu eksploracji danych na podstawie literatury przedmiotu. Przedstawia i opisuje wszystkie etapy i kroki w analizie danych zorientowanej na detekcję zdarzeń. Porusza zagadnienia dotyczące budowy modelu regresji wielorakiej i sieci neuronowych wraz z interpretacją ich. Pokazuje różnice między tymi modelami. Zapoznaje z językiem R i ocenia jego przydatność do modelowania szeregów czasowych i przeprowadzania analizy. Prezentuje techniki eksploracji danych oraz metody statystyczne do wykrywania obserwacji odstających, wpływowych oraz wysokiej dźwigni.Item type:Article, Access status: Open Access , Wykorzystanie podejścia immunologicznego do prognozowania szeregów czasowych(Wydawnictwa AGH, 2009) Pełech-Pilichowski, Tomasz; Duda, Jan TadeuszThis article presents an idea of application of immune paradigm to symptomatic event detection, announcing long-term trend changes in time series that give a possibility to improve efficiency of short and medium-term prediction based on linear trend extrapolation. A conception of immune-like algorithm and definition of main system objects are presented, exemplary results of calculation (applied to financial time series) given with partially implementation of proposed immune-based algorithm are showed.
