Browsing by Subject "face recognition"

Now showing 1 - 7 of 7

Access status: Restricted ,
Aplikacja internetowa umożliwiająca wirtualne przymierzenie okularów
(Data obrony: 2018-07-13) Gamoń, Damian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
COMPACT: biometric dataset of face images acquired in uncontrolled indoor environment
(Wydawnictwa AGH, 2019) Włodarczyk, Michał; Kacperski, Damian; Sankowski, Wojciech; Grabowski, Kamil
Biometric databases are important components that help improve the performanceof state-of-the-art recognition applications. The availability of more andmore challenging data is attracting the attention of researchers, who are systematicallydeveloping novel recognition algorithms and increasing the accuracyof identification. Surprisingly, most of the popular face datasets (like LFW orIJBA) are not fully unconstrained. The majority of the available images werenot acquired on-the-move, which reduces the amount of blurring that is causedby motion or incorrect focusing. Therefore, the COMPACT database for studyingless-cooperative face recognition is introduced in this paper. The datasetconsists of high-resolution images of 108 subjects acquired in a fully automatedmanner as people go through the recognition gate. This ensures that the collecteddata contains real-world degradation factors: different distances, expressions,occlusions, pose variations, and motion blur. Additionally, the authorsconducted a series of experiments that verified the face-recognition performanceon the collected data.
Access status: Open Access ,
Image acquisition system based on synchronized high-resolution gigabit ethernet cameras
(Wydawnictwa AGH, 2017) Włodarczyk, Michał; Kacperski, Damian; Płuciennik, Tomasz; Grabowski, Kamil
Over the past few years, a huge increase in the number of various computer vision applications can be observed. These are widely used in such areas as video surveillance, medical diagnostics, biometrics recognition, and the automotive and military industries. Most of these solutions take advantage of high-resolution cameras in order to obtain high-quality images. Surprisingly, little attention is paid in the literature to the practical implementation of off- the-shelf image acquisition systems. Most of the available solutions are composed of custom-developed electronic devices that use specialized multi-core DSPs and/or FPGA technology. Therefore, a novel realization of a scalable and comprehensive image acquisition system based on synchronized high-resolution Gigabit Ethernet cameras is presented in this paper. The proposed solution allows for the connection of multiple cameras along with any number of external illumination modules. The selected devices can be synchronized with each other in user-defined configurations. Hence, a designed solution can be easily integrated in both simple and complex applications. The authors describe the design and implementation processes of the proposed platform in detail. The performance issues that can occur in such systems are presented and discussed. The obtained results are encouraging and useful for the development of similar solutions.
Access status: Open Access ,
Rozpoznawanie twarzy za pomocą deskryptorów punktów charakterystycznych
(Wydawnictwa AGH, 2011) Pawlik, Piotr; Bubliński, Zbigniew
Artykuł przedstawia zastosowanie deskryptorów punktów charakterystycznych do rozpoznawania twarzy. W wyborze punktów charakterystycznych kierowano się doniesieniami z badań psychologicznych, wskazujących że do rozpoznania twarzy wystarczają człowiekowi dwa ruchy fiksacyjne koncentrujące się w okolicach nosa i oczu. Zaprezentowane wyniki - uzyskane dla obrazów z bazy BioID - potwierdziły, że stosując deskryptory punktów charakterystycznych, można rozpoznać twarz, korzystając z jedynie trzech takich punktów.
Access status: Restricted ,
Sprzętowo-programowy system do identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy zrealizowany na platformie Zynq SoC
(Data obrony: 2019-01-28) Styczeń, Bartłomiej
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Wbudowany system wizyjny do detekcji i rozpoznawania osób na podstawie obrazu twarzy
(Data obrony: 2017-01-19) Szmyd, Karolina
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Zbudowanie systemu identyfikacji ludzi wykorzystując techniki rozpoznawania twarzy za pośrednictwem kamery internetowej
(Data obrony: 2019-01-30) Rej, Krystian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej