Browsing by Subject "forecasting"

Now showing 1 - 9 of 9

Access status: Open Access ,
An assignation and comparison of the prognosis results of paid-in-term receivables in opencast mine »X« via autoregressive model and periodic trends method
(2012) Trzaskuś-Żak, Beata
Artykuł przedstawia etapy budowy trzech modeli prognostycznych w oparciu o dwie metody: model autoregresyjny i metodę trendów jednoimiennych okresów. Zarówno w modelu autoregresyjnym, jak również w metodzie trendów jednoimiennych okresów (w drugim ujęciu) uwzględniono interwencję wywołującą spadek produkcji i sprzedaży, ze względu na modernizację linii produkcyjnej. Sporządzono również średnią prognozę na podstawie trzech otrzymanych modeli. Obliczono, średni kwadratowy błąd prognoz ex post-MSE (mean squared error), a następnie jego pierwiastek, czyli RMSE (root mean square error), jak również średni absolutny błąd procentowy ex post-MAPE (mean absolute percentage error) dla wyznaczonych prognoz w trzech skonstruowanych modelach prognostycznych. Wyniki obliczeń wskazują, że model I cechują najmniejsze wartości błędów prognozy (RMSE, MAPE).
Access status: Open Access ,
Analiza możliwości prognozowania wyników wzbogacania polskich rud miedzi uwzględniającego stosowaną technologię
(Wydawnictwa AGH, 2010) Foszcz, Dariusz; Niedoba, Tomasz; Tumidajski, Tadeusz
The paper presents the proposal of methodology of Polish copper ores beneficiation results forecasting. The widely applied types of beneficiation curves were discussed, which were the basis for forecast. To this purpose, four various approximations of relations ${\lambda} = {\lambda}(β)$ were taken into consideration. It was stated that they give various effects by transferring to curve ${\epsilon} = {\epsilon}({\beta})$ what is caused by high sensitivity of ${\epsilon}$ on changes of ${\beta}$. The second applied method based on dependency of parameters describing certain beneficiation curve on contents of lithology types in feed. The Dell and Fuerstenau curves were applied to this purpose. The obtained results were then evaluated, indicating that the full forecast of the results is practically impossible to obtain because it depends on too many factors.
Access status: Restricted ,
Analiza stanu niestacjonarnego procesu przemieszczeń pogórniczych w rejonie obiektu liniowego
(Data obrony: 2015-10-08) Chmielnicki, Krzysztof
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Access status: Open Access ,
Change in the structure of electricity generation in the USA, China, Japan and the EU, and a forecast of electricity consumption
(2017) Cieślik, Tomasz
This article analyses changes in the structure of electricity production in countries such as the USA, China, Japan, the EU and Poland. In China, a sharp increase in generation capacity and electricity production may 14 be noticed if the data from 2015 and 1990 is compared. The increase in China’s electricity production is associated with a continuous growth in $CO_2$ emission, contrary to the situation in the United States, where, despite an increase in energy consumption and an increase in generation capacity, $CO_2$ emission has been falling since 2005. The largest decrease in $CO_2$ emission without inhibiting the growth of electricity production and electricity consumption can be seen in the EU. Models of consumption have been determined based on the collected data such as: temperature, dummy variables and electricity consumption per hour within three months. The aim was to establish the best regression model and compare it to the neural network models using mean absolute percentage error (MAPE).
Access status: Open Access ,
Company strategy in the crisis period
(AGH University of Science and Technology Press, 2010) Malindžák, Dušan; Mervart, Jaroslav
The article deals with the logistic strategies enabling an enterprise to create a strategy flexible in terms of business and marketing and stable in terms of manufacturing. In order to create a strategy model the following principles can be applied: shorter periods of capacity planning combined with flexible planning, SYNCRO - MRP principle, the application of forecasting in operative planning, creation with partners one of the cooperation form as supply chain, demand chain, lean supply chain, agile supply chain, leagile supply chain, and using the DBR, APS and SCP systems.
Access status: Open Access ,
Cross-sectoral comparison of the effect of sales planning practices on manufacturing strategy in supply chains
(AGH University of Science and Technology Press, 2011) Szozda, Natalia; Świerczek, Artur
The goal of the paper is to make a cross-industrial comparison of the effect of sales planning practices on different types of manufacturing strategies applied in 343 producing companies operating in European, Asian and African supply chains. In order to achieve an empirical aim a necessary methodology and statistical analyses have been employed. In the result of the analysis multiple regression models have been developed for specific manufacturing strategies in supply chains operating in different industries worldwide. It enabled to make cross-sectoral comparisons of the contribution to variance in manufacturing strategy.
Access status: Open Access ,
Determining mechanical properties and material models of subsoil for buildings in mining areas
(2012) Florkowska, Lucyna; Walaszczyk, Jan; Maj, Agnieszka
Zawarta w artykule problematyka związana jest z wyznaczaniem wpływu eksploatacji górniczej na obiekty budowlane przy zastosowaniu metod modelowania numerycznego. Narzędzia symulacji numerycznych stosowane są w analizie współpracy budynku z deformującym podłożem m.in. w celu opracowania szczegółowej prognozy oddziaływania robót górniczych. Warunkiem prawidłowego przeprowadzenia tego rodzaju analizy jest rzetelne rozpoznanie warunków górniczych, geologicznych i konstrukcyjnych. W pracy przedstawione zostały zagadnienia związane z modelowaniem podłoża obiektu w aspekcie wyznaczania oddziaływań górniczych, rozpoznania warunków posadowienia i przyjęcia modelu materiałowego. W tym zakresie scharakteryzowano procesy deformacyjne zachodzące w podłożu wskutek oddziaływania eksploatacji, omówiono ogólnie zagadnienie sporządzania prognozy wpływów eksploatacji górniczej na powierzchnię, przytoczono wymagania dotyczące rozpoznania podłoża obiektów posadowionych na terenach górniczych oraz wymieniono ważniejsze metody tego rodzaju rozpoznania. Koncentrując się następnie na zagadnieniach związanych z opracowaniem szczegółowej analizy oddziaływania eksploatacji zaproponowano zastosowanie modelowania numerycznego, jako narzędzia tego typu analiz. Pod tym kątem przedstawiono przykłady doboru prawa materiałowego podłoża oraz wyznaczenia wartości jego parametrów. Przykłady te dotyczą dwóch materiałów geologicznych: gliny piaszczystej oraz piaskowca. Dla każdego z nich omówiono zakres przeprowadzonych badań laboratoryjnych, przytoczono wyniki oraz przedstawiono wybrane prawo materiałowe z wyznaczonymi wartościami parametrów. Przedstawiona została także analiza wpływu wartości podstawowych parametrów mechanicznych podłoża: modułu sprężystości podłużnej, i współczynnika Poissona na rozkład naprężeń pod ławą fundamentową.
Access status: Open Access ,
Prognozowanie i planowanie jako istotny czynnik rozwoju przedsiębiorstw przemysłu wydobywczego
(2007) Sukiennik, Marta
This paper contain considerations about usage strategic planning and forecasting in companies from mining industry. Difficult situation in Polish mining and variability economic conditions causes necessity of applying forecasting and efficiency strategic planning to the companies works in mining industry. Paper shows forecast for coal and suggest the directions of changes for mining companies.
Access status: Open Access ,
Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
(2014) Schlüter, Stephan; Deuschle, Carola
By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.