Browsing by Subject "generalization"

Now showing 1 - 7 of 7

Access status: Open Access ,
Generalizing clustering inferences with ml augmentation of ordinal survey data
(Wydawnictwa AGH, 2024) Kumar, Bhupendera; Kumar, Rajeev
In this paper, we attempt to generalize the ability to achieve quality inferences of survey data for a larger population through data augmentation and unification. Data augmentation techniques have proven effective in enhancing models’ performance by expanding the dataset’s size. We employ ML data augmentation, unification, and clustering techniques. First, we augment the limited survey data size using data augmentation technique(s). Second, we carry out data unification, followed by clustering for inferencing. We took two benchmark survey datasets to demonstrate the effectiveness of augmentation and unification. The first dataset contains information on aspiring student entrepreneurs’ characteristics, while the second dataset comprises survey data related to breast cancer. We compare the inferences drawn from the original survey data with those derived from the transformed data using the proposed scheme. The results of this study indicate that the machine learning approach, data augmentation with the unification of data followed by clustering, can be beneficial for generalizing the inferences drawn from the survey data.
Access status: Restricted ,
Konstrukcja procesu ETL dotyczącego generalizacji BDOT10k do Karto50
(Data obrony: 2019-01-30) Jagieła, Urszula
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W ramach niniejszej pracy inżynierskiej skonstruowano proces ETL, którego głównym zagadnieniem jest generalizacja mapy do skali 1:50 000, korzystając z danych w skali 1:10 000. Proces ETL utworzono przy użyciu oprogramowania FME. Pierwszym etapem było pozyskanie danych wejściowych, które w przypadku tego projektu ograniczone są do mapy o godle N-34-139-A-d oraz klas dotyczących budynków i zabudowy. Następnym krokiem była transformacja tychże danych, polegająca na generalizacji obiektów za pomocą odpowiednich transformatorów oraz przy wykorzystaniu wybranych narzędzi ArcGIS.
Access status: Open Access ,
Numeryczny model terenu dla wielorozdzielczej/wieloreprezentacyjnej bazy danych przestrzennych
(2009) Kozioł, Krystian
W artykule omówiono system tworzenia, przechowywania oraz pozyskiwania numerycznego modelu terenu (NMT) dla baz danych topograficznych. Zwrócono uwagę na problem jednorodności danych w zakresie NMT. Brak jednorodności danych wymusza stosowanie narzędzi generalizacji w funkcjonowaniu NMT w wielorozdzielczej/ wieloreprezentacyjnej bazie danych. Autor wskazuje na możliwość zastosowania zmodyfikowanej metody Chrobaka do przeprowadzenia upraszczania numerycznego modelu terenu po uwzględnieniu wydzieleniu jednorodnych obiektów modelu.odel.
Access status: Open Access ,
Przyczynek do wielorozdzielczej/wieloreprezentacyjnej bazy danych topograficznych (WBDT), czyli kilka spostrzeżeń na temat jej koncepcji
(2009) Buczek, Agnieszka
Wśród elementów koncepcji wielorozdzielczej/wieloreprezentacyjnej bazy danych topograficznych (WBDT) związanych z koniecznością harmonizacji baz źródłowych, opracowania technik współistnienia, wymiany, eksploatacji czy aspektów prawnych, należy przewidzieć również wypracowanie modelu niezmienników, który zapewniałby spójność geometrii obiektów bazy. Takie podejście ma kluczowe znaczenie w procesie generalizacji obiektów, wiązania geometrii pierwotnej i wtórnej obiektów bazy, pozwala na fragmentaryczną wymianę czy aktualizację danych. Obiekt bazy posiada geometrię pierwotną (nieprzekształconą) możliwie najdokładniejszą oraz jedną szczegółową informację opisową. Obiekt bazy może przybierać różne wersje (geometrie wtórne) powstałe na skutek generalizacji i/lub redakcji. Koncepcja WBDT powinna zakładać występowanie określonych poziomów uogólnienia obiektów pierwotnych bazy na różnych fragmentach obszarowych oraz występowanie obiektów pierwotnych i wtórnych na tym samym obszarze. W swoim założeniu WBDT jest bazą niejednorodną, dlatego dobra informacja o danych i właściwe zarządzanie bazą są konieczne w celu uniknięcia nieporozumień.
Access status: Open Access ,
Raster images generalization in the context of research on the structure of landscape and geodiversity
(Wydawnictwa AGH, 2014) Bartuś, Tomasz
Generalization is one of the most important stages of work on cartographic data. It has a particular importance in the study of landscape structure, especially geodiversity. In raster images, it is based on modifying the structure of the image while maintaining its general characteristics. In ArcGIS software, the most important tools for generalization of raster images include: Boundary Clean and Majority Filter. Fragstat software was used for the analysis of structural modifications of the output images and assessment of the effects of generalization. Depending on the options used, both tools (Boundary Clean and Majority Filter) cause different types of modifications in rasters. Elimination of the so-called noise using one of the variants of Majority Filter is the most suitable if we wish to introduce only subtle modifications to the final image. If, however, we expect a greater level of interference in the structure of the source images, using Boundary Clean becomes necessary.
Access status: Restricted ,
Wyznaczenie progów generalizacji dla obiektu naturalnego na przykładzie Jeziora Żywieckiego
(Data obrony: 2013-01-19) Sikora, Paweł
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Access status: Restricted ,
Zagadnienie generalizacji danych przestrzennych
(Data obrony: 2012-07-10) Sarlej, Wojciech
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Performance of operations on the data decreases at high detail level. It is possible to simplify or eliminate the information that is not relevant for some activities. By using morphological methods known from the analysis and digital image processing, possible is reduction of detail, which significantly affects the size and performance of databas. Simplification algorithms eliminate the relatively small objects by their reduction or joining them to others. Number of points in the geometry is essential in processing times and therefore the use of morphological methods should involve the use of the reduction algorithm of points on the curve.