Browsing by Subject "intrusion detection system"

Now showing 1 - 2 of 2

Access status: Open Access ,
Preliminary study on artificial intelligence methods for cybersecurity threat detection in computer networks based on raw data packets
(Wydawnictwa AGH, 2025) Ogonowski, Aleksander; Żebrowski, Michał; Ćwiek, Arkadiusz; Jarosiewicz, Tobiasz; Klimaszewski, Konrad; Padee, Adam; Wasiuk, Piotr; Wójcik, Michał
potential of deep learning algorithms to directly extract features and patterns from raw packets. Moreover, it impedes real-time monitoring due to the necessity of waiting for the processing pipeline to complete and introduces dependencies on additional software components. In this paper, we investigate deep learning methodologies capable of detecting attacks in real-time directly from raw packet data within network traffic. Our investigation utilizes the CIC-IDS-2017 dataset, which includes both benign traffic and prevalent real-world attacks, providing a comprehensive foundation for our research.
Access status: Open Access ,
Traffic analyzer based on data flow patterns
(Wydawnictwa AGH, 2011) Sierszeń, Artur; Sturgulewski, Łukasz
W dziedzinie zabezpieczenia sieci istnieje wiele narzędzi wykrywających i przeciwdziałających znanym zagrożeniom. W tym kontekście duży problem stanowiły nowe zagrożenia, nie opisane w sygnaturach stanowiących wzorzec zagrożenia. Niedawno pojawiły się mechanizmy analizy behawioralnej sieci, które zbierając dane w izolowanym środowisku wzorcowym, tworzą model poprawnie działającej sieci, by następnie weryfikować jej działanie i wyszukiwać wszelkie anomalie jakie w niej będą miały miejsce.