Repository logo

Browsing by Subject "lithological classification"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Metody inteligencji komputerowej w analizie danych geofizycznych
    (Data obrony: 2018-01-29) Stachura, Gabriel
    Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
    W pracy przedstawiono model statystyczny ośrodka geologicznego, na którym dokonano klasyfikacji litologicznej na podstawie danych profilowań otworowych. Model utworzono z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji komputerowej. Przeanalizowano 3 odmienne typy sieci neuronowych: klasyczne (ANN), sieci wektorów nośnych (SVM) oraz głębokiego uczenia. Głębokie uczenie jest najbardziej nowatorską metodą maszynowego uczenia, użyteczną zwłaszcza w przypadku pracy z dużymi bazami danych. Metody testowano w dwóch odmiennych środowiskach obliczeniowych – pakiecie R oraz środowisku STATISTICA. Uzyskane rezultaty na poziomie ponad 80% poprawności klasyfikacji pozwalają stwierdzić, iż opracowany model z dość dobrą precyzją oddaje rzeczywisty stan górotworu. Ze względu na dynamiczny rozwój tego rodzaju metod eksploracji danych, należy spodziewać się ich większej dokładności oraz szerszego zastosowania.