Browsing by Subject "modelowanie generatywne"

Now showing 1 - 4 of 4

Access status: Open Access ,
Foundation model for electronic health records
(2025) (Data obrony: 2026-04-15) Renc, Paweł
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Rozprawa doktorska stawia hipotezę, że tokenizowane osie czasu zdrowia pacjenta (PHT), modelowane za pomocą generatywnych architektur transformatorowych, stanowią uniwersalną reprezentację elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), umożliwiającą budowę skalowalnych, chroniących prywatność i klinicznie wiarygodnych modeli bazowych. Praca postuluje odejście od wąsko wyspecjalizowanych modeli Al w ochronie zdrowia na rzecz ujednoliconych, ogólnego przeznaczenia ram modelowania. Hipotezę potwierdzają trzy główne wkłady. Po pierwsze, Enhanced Transformer for Health Outcome Simulation (ETHOS) wprowadził tokenizowaną reprezentację podłużnych danych klinicznych jako PHT i wykazał, że generatywne modelowanie zero-shot może skutecznie realizować różnorodne zadania kliniczne, m.in. predykcję śmiertelności, rehospitalizacji, długości pobytu, ocenę SOFA oraz klasyfikację DRG, bez dostrajania, ustanawiając jeden model bazowy dla heterogenicznych zadań. Po drugie, Adaptive Risk Estimation System (ARES) rozszerzył ETHOS o symulację wielu możliwych trajektorii pacjenta, umożliwiając adaptacyjne, spersonalizowane i wyjaśnialne szacowanie ryzyka. Po trzecie, Federated Timeline Synthesis (FTS) umożliwił prywatnościowe uczenie wieloośrodkowe poprzez lokalne generowanie syntetycznych osi czasu i ich centralną agregację, zachowując jakość predykcji przy ochronie danych wrażliwych. Prace te wywarły znaczący wpływ: ETHOS został szybko zaadaptowany i rozwinięty m.in. przez Microsoft Research i Epic Systems, potwierdzając skalowalność do setek milionów pacjentów. Całość dowodzi, że generatywne transformatory oparte na PHT mogą integrować predykcję, symulację, wyjaśnialność i wdrożenia federacyjne, tworząc podstawy dla skalowalnej i godnej zaufania klinicznej Al.
Access status: Restricted ,
Photo compositing with neural networks
(Data obrony: 2019-09-27) Warchoł, Maciej Jacek
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
Access status: Restricted ,
Projekt kół jezdnych do prototypowego pojazdu o minimalnym zapotrzebowaniu na moc napędową
(Data obrony: 2020-10-29) Rączkowski, Krzysztof
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Access status: Restricted ,
Zastosowanie technik modelowania generatywnego w konstrukcji hulajnogi o napędzie elektrycznym
(Data obrony: 2021-02-22) Kozik, Patryk
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki