Repository logo

Browsing by Subject "obrazy"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 9 of 9
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Analiza znaków wodnych w obrazach cyfrowych
    (Data obrony: 2019-09-27) Lapczyk, Karol
    Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Aplikacja internetowa do wizualizacji danych wymagających kontekstu mapy, planu lub obrazu
    (Data obrony: 2021-01-22) Borowy, Szymon
    Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Automatyczna klasyfikacja wybranych obrazów malarskich
    (Data obrony: 2021-03-11) Wróbel, Dawid
    Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    DeepFake: algorithms for fake video detection
    (Data obrony: 2020-12-10) Putyra, Andrzej
    Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Fraktalna kompresja obrazów naturalnych
    (Data obrony: 2019-01-22) Hanusiak, Adrian
    Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Instagram - obrazy kobiecego ciała. Refleksja kulturoznawcza
    (Data obrony: 2020-07-10) Szymonik, Olga
    Wydział Humanistyczny
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Możliwości przetwarzania danych po stronie serwera PACS
    (Data obrony: 2015-02-13) Petruch, Michał
    Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
    W niniejszej pracy omówione zostały zagadnienia związane z przetwarzaniem danych po stronie serwera PACS (ang. Picture Archiving and Communication System), czyli serwera służącego do przechowywania i udostępniania wyników badań obrazowych [6]. Wprowadzenie systemów PACS miało na celu przede wszystkim zastąpienie fizycznych kopii danych cyfrowymi [5][7], jak również umożliwienie zdalnego dostępu do danych medycznych wielu użytkownikom w tym samym czasie z różnych lokalizacji [2]. Jednym z kluczowych zagadnień realizowanych przez systemy PACS jest wielodostęp do danych. Standardem definującym zarządzanie obrazami medycznymi i powiązanymi z nimi informacjami jest DICOM (ang. Digital Imaging and Communications in Medicine). Na dzień dzisiejszy przetwarzanie obrazów w systemach PACS realizuje się w zdecydowanej większości przypadków po stronie klienta jako wbudowaną funkcjonalność przeglądarki DICOM. Przetwarzanie obrazów realizowane przez serwer występuje tutaj głównie przy zagadnieniu anonimizacji danych, które czasami oprócz wyczyszczenia tablicy atrybutów DICOM wymaga również usunięcia fragmentu zdjęcia (na przykład zawierającego nazwisko pacjenta). W większości pozostałych przypadków dane opracowywane są przez klienta. Jednym z głównych powodów takiego stanu rzeczy jest to, że serwery muszą pozostawać przez cały czas responsywne i być w stanie na bieżąco obsługiwać żądania klientów. W czasie niezbędnym na przeprowadzenie prostej operacji na obrazie serwer jest w stanie obsłużyć nawet kilkanaście pobrań danych z bazy. Biorąc pod uwagę to, że zagadnienie przetwarzania obrazów wymaga operacji na dużej ilości danych, wykonywanie na nich nawet nieskomplikowanych operacji znacznie obciąża procesor.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    Narzędzia cyfrowe do badania obrazów
    (Wydawnictwa AGH, 2021) Radomski, Andrzej
    The main subject of the article are digital tools, which can be used to examine photographs, films and multimedia. The author claims that the methods used so far are not suitable for studying digital culture (primarily visual, and especially for studying large data collections - called big data. This is due to the fact that they were developed to study the so-called textual world. The article presents various programs and machine learning, with the help of which it is possible to study: a) the features of the images themselves, as well as what is in the individual images. The author, on the example of digital analysis of two films, shows the cognitive capabilities of modern information technologies - including artificial intelligence. This type of new research of images is classified as digital humanities.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Wykorzystanie obrazów Sentinel 1 i Sentinel 2 w kontroli IACS
    (Data obrony: 2020-07-10) Niedbał, Kamil
    Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska