Browsing by Subject "quality control"

Now showing 1 - 8 of 8

Access status: Open Access ,
An evaluation of the capabilities of image-based metal component defect recognition with deep learning techniques
(Wydawnictwa AGH, 2024) Wójcik, Michał P.; Pawlikowski, Kacper; Madej, Łukasz
In the era of Industry 4.0, deploying highly specialised machine learning models trained on unique and often scarce datasets is an attractive solution for advancing automated quality control and minimising production costs. Therefore, the main aim of this research is to evaluate the capabilities of three deep learning models (ResNet-18, ResNet-50 and SE-ResNeXt-101 (32 × 4d)) in the identification of surface defects in forged products. Leveraging advanced photography techniques, including studio lighting and a shadowless box, high-quality images of complex product surfaces were acquired for the training data set. Given the relatively small size of the image dataset, aggressive data augmentation techniques were introduced during the training and evaluation process to ensure robust model generalisation ability. The results obtained demonstrate the significant impact of data augmentation on model performance, highlighting its importance in training and evaluating deep learning models with limited data. This research also emphasises the need for innovative data pre-processing strategies in an efficient and robust machine learning model delivery to the industrial environment.
Access status: Open Access ,
Application of Basic Machine-Learning Classifiers for Automatic Anomaly Detection in Shewhart Control Charts
(Wydawnictwa AGH, 2024) Woźniak, Aleksander; Krawiec, Klaudia; Książek, Roger
In today’s dynamic technological environment, innovation plays a crucial role – especially for manufacturing enterprises that constantly strive to improve the quality of their products. This article examines the quality-management issue in a company producing car rims. It was identified that real-time quality control can sometimes be unreliable due to controller fatigue, leading to erroneous data interpretation or delayed responses to deviations in the production process. The study aimed to investigate the possibility of eliminating or significantly reducing these errors by employing a tool that is based on artificial intelligence. The article covers the preparation of training data, the training of classifiers, and the evaluation of their effectiveness in analyzing control charts in real time. The adopted hypothesis assumes that machine-learning classifiers can be effective methods of support for quality controllers. The research began with collecting measurement data from the machine and dividing it into training and test sets. The obtained results were evaluated using standard quality measures for machine-learning models. The results showed that the use of artificial intelligence can bring significant benefits in improving quality supervision in the production process of car rims.
Access status: Restricted ,
Inżynieria jakości w przetwórstwie
(AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2006) Łukaszek-Sołek, Aneta; Sińczak, Jan
Access status: Restricted ,
Kontrola jakości w laboratorium prowadzącym badania monitoringowe wód podziemnych - badania biegłości
(Data obrony: 2010-05-18) Pasek, Justyna
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Running the research of water is Essential element of actions that lead to protection and revise the quality of water environment. Quality control of data that is later used for quote of groundwater is enforced by ruling european law acts. Water Framework Directive (2000/60/WE), Directive for groundwater (2006/118/WE) and Commission Directive (2009/90/WE). In these thesis planned and already led research on non- persistent indicators were presented and results of data was elaborated. The research was led in accredited hydro geochemical laboratory of Hydrogeology and Geology Engineer Chair in University of Science and Technology.
Access status: Restricted ,
Kontrola jakości wykonywania obwałowań przeciwpowodziowych
(Data obrony: 2017-07-12) Franczak, Krzysztof
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z stanem technicznym obwałowań przeciwpowodziowych w Polsce, zagrożeniami powodującymi zniszczenia oraz uszkodzenia obwałowań przeciwpowodziowych, metodyką kontroli istniejących budowli piętrzących jak i analizą wyników otrzymanych w trakcie budowy nowego wału przeciwpowodziowego. Przedstawiono przepisy prawne, rozporządzenia oraz normy, które są wykorzystywane do wykonania poprawnej kontroli jakości budowli hydrotechnicznej.
Access status: Restricted ,
Kontrola zagęszczenia budowli ziemnych
(Data obrony: 2017-09-26) Wójcik, Łukasz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W pracy przedstawione zostały zagadnienia związane z kontrolą zagęszczenia budowli ziemnych. Informacje zawarte w niniejszej pracy odnoszą się teoretycznych informacji na temat zagęszczania materiału, wykonywania nasypów ziemnych, badań terenowych. Wykonana została również analiza wyników, które uzyskane zostały w trakcie budowy wału przeciwpowodziowego. Przedstawiono przepisy prawne, rozporządzenia oraz normy, które są wykorzystywane do wykonania poprawnej kontroli jakości budowli ziemnych.
Access status: Restricted ,
Projekt planu kontroli dla procesu produkcyjnego Odlewni Elzamech
(Data obrony: 2017-07-13) Kokitko, Rafał
Wydział Odlewnictwa
Access status: Restricted ,
Zarządzanie jakością : standardy i zasady
(Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008) Łunarski, Jerzy