Browsing by Subject "reinforcement learning"
Now showing 1 - 9 of 9
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Article, Access status: Open Access , Enhancements of Fuzzy Q-Learning algorithm(2005) Głowaty, GrzegorzFuzzy Q-Learning algorithm combines reinforcement learning techniques with fuzzy modelling. It provides a flexible solution for automatic discovery of rules for fuzzy systems in the process of reinforcement learning. In this paper we propose several enhancements to the original algorithm to make it more performant and more suitable for problems with continuous-input continuous-output space. Presented improvements involve generalization of the set of possible rule conclusions. The aim is not only to automatically discover an appropriate rule-conclusions assignment, but also to automatically define the actual conclusions set given the all possible rules conclusions. To improve algorithm performance when dealing with environments with inertness, a special rule selection policy is proposed.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Implementacja i ewaluacja algorytmów deep reinforcement learning(Data obrony: 2017-01-19) Opoka, Grzegorz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Propozycja sztucznej inteligencji przeznaczonej do rozwiązywania zadań strategicznych.(Data obrony: 2020-01-21) Buś, Wojciech; Jasek, Józef
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Propozycja sztucznej inteligencji przeznaczonej do rozwiązywania zadań strategicznych.(Data obrony: 2020-01-21) Jasek, Józef; Buś, Wojciech
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Reinforcement learning with seqence-to-sequence networks for solving NP-hard problems(Data obrony: 2020-12-11) Marciniec, Anna
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiItem type:Thesis, Access status: Restricted , Wykorzystanie sieci neuronowej do przemieszczania się robota w labiryncie do wyznaczonej docelowej lokalizacji z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem(Data obrony: 2018-01-16) Papież, Piotr
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Zastosowanie sieci neuronowej do nauki gry Pong(Data obrony: 2019-01-10) Orlińska, Marta
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Zastosowanie sieci neuronowych do sterowania nieliniowych dynamicznych obiektów automatyki(Data obrony: 2017-06-02) Borek, Jakub
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Zastosowanie sieci neuronowych i uczenia ze wzmocnieniem do inteligentnego sterowania manipulatorem(Data obrony: 2019-01-29) Chutkiewicz, Krzysztof
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej