Browsing by Subject "segmentacja obrazu"

Now showing 1 - 16 of 16

Access status: Open Access ,
Algorytmy komputerowej detekcji dużych obiektów w obrazach o wysokim poziomie szumu i niejednorodności
(Data obrony: 2012) Petryniak, Rafał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
The purpose of this work is to present the possibilities of applying computer image analysis methods to large objects detection. The heterogeneity of these objects was the most important feature under analysis. This feature makes the detection much more difficult, especially for well-known image processing algorithms, and as a result dedicated applications are often prepared to solve very specific tasks. These dedicated methods have a built-in knowledge about the analyzed object and often require strictly standardized image acquisition process. In this work alternative methods were prepared for large objects detection, based on initial program configuration by the user by providing information on object location on images and other specific features. The paper presents three strategies for the large objects detection: (1) edge based model, which reduces the number of segments within large objects; (2) model based on a shape that enables the localization of the object using the shape pattern prepared by the user; (3) model based on markers, which is recommended for interactive image segmentation, where the user monitors results of the algorithm in a real time.
Access status: Open Access ,
An algorithm to extract first and second order venation of apple-tree leaves stained for H2O2 detection
(Wydawnictwa AGH, 2010) Sekulska-Nalewajko, Joanna; Gocławski, Jarosław; Gajewska, Ewa Grażyna; Wielanek, Marzena Katarzyna
In the paper an algorithm for the extraction of first and second order leaf venation has been presented. The algorithm applies to apple tree leaves specially stained to reveal the areas of $H_{2}O_{2}$ appearing in the leaf blade as brown spots of different size and intensity. In the considered case they represent the defence reaction of planfs tissue to a bacterial infection called fire blight. Examined leaf images include visible leaf veins with colour hue and brightness similar to the $H_{2}O_{2}$ spots. They are often superimposed on leaf veins and make serious distortions for the process of their extraction. In these conditions typical algorithms for the detection of venation patterns usually fail, so a new method of primary and secondary veins detection has been proposed. The vein extraction is based on the step-wise tracking of each vein axis using polygonal linę with the line segments of fixed size. The optimal direction for each step is obtained through the minimization of the proposed cost function depending on the prediction angle. The algorithm has been written in the M-language and executed in MATLAB environment. The experiments of leaf vein tracking carried out for the series of images gave promising results accepted by the biologists.
Access status: Open Access ,
An image analysis method for the automatic measurement of selected morphological features of wheat shoots
(Wydawnictwa AGH, 2011) Sekulska-Nalewajko, Joanna; Gocławski, Jarosław
W artykule przedstawiono algorytm przetwarzania i analizy obrazu, który umożliwia automatyczny pomiar wybranych cech morfologicznych młodych pędów pszenicy. Rośliny te były poddawane oddziaływaniu zarówno metali ciężkich, jak i korzystnemu działaniu selenu, tak że ich potencjalny wzrost może różnić się od grupy kontrolnej. Proponowany system pomiarowy wykorzystuje zeskanowane obrazy liści, które następnie są przetwarzane w środowisku MATLAB, aby wyznaczyć długości i pola powierzchni liści. Po wykonaniu segmentacji wyznaczane są binarne obrazy szkieletów pędów, następnie zamieniane w formę grafu i korygowane w celu wyznaczenia linii środkowych łodygi i liści. Linie te podlegają pomiarom długości po ich wygładzeniu za pomocą funkcji sklejanych 3. stopnia. Wybór punktów odgałęzienia liści i ich najbliżej położonych odpowiedników z drugiej strony liścia pozwala na odcięcie poszczególnych liści i pomiar ich pola powierzchni. Przedstawiono wykonane pomiary długości wybranej populacji pędów i porównano je z wynikami metody manualnej i uproszczonej. Dołączono także przykładowe pomiary pola powierzchni liści roślin wzrastających pod wpływem korzystnego działania selenu i bez niego.
Access status: Open Access ,
An image segmentation method to reveal regions of stress manifestation in stained cucurbits' leaves using LVQ neural network
(Wydawnictwa AGH, 2011) Gocławski, Jarosław; Sekulska-Nalewajko, Joanna
W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów, która pozwala wykrywać obszary ujawniania się stresu na liściach roślin dyniowatych charakteryzujących się akumulacją reaktywnych form tlenu (ROS), takich jak woda utleniona ($H_{2}O_{2}$) lub anionorodnik ponadtlenkowy ($O_2$). W następstwie specyficznego wybarwiania obszary te dają się odróżnić od nietkniętych części liścia w przestrzeni koloru. Proponowany algorytm, opracowany w środowisku MATLAB, obejmuje segmentację obrazów liści zeskanowanych na wybranym tle, wyłączanie pewnych partii liścia z dalszej analizy i klasyfikację pozostałych pikseli obrazu blaszki liścia w przestrzeni $H$, $S$ (odcień, nasycenie). Klasyfikacja bazuje na sieci neuronowej typu LVQ z kilkoma neuronami w warstwie wewnętrznej i dwoma neuronami warstwy wyjściowej, reprezentującymi piksele obrazu odpowiadające wybarwionej i niewybarwionej tkance liścia. Proces uczenia się sieci wykorzystuje dane pikseli reprezentatywnych obrazów i binarne wzorce klasyfikacji obszarów ujawniania stresu przygotowane manualnie przez specjalistów. Klasyfikator poddano 5-krotnej ocenie krzyżowej dla danych $H$, $S$ obrazu podlegającego uczeniu się i oceniono dla danych z innych obrazów (mających wzorce). Dołączono obliczone błędy klasyfikacji. Eksperymenty wykrywania obszarów stresu przeprowadzone dla serii 12 obrazów dały kilkuprocentowe błędy w porównaniu z klasyfikacją manualną.
Access status: Restricted ,
Analiza stosowalności aktywnych konturów do segmentacji ziaren minerałów na obrazach mikroskopowych
(Data obrony: 2020-08-04) Kozik, Grzegorz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Access status: Open Access ,
Automatyczny pomiar długości korzeni siewek pszenicy z hodowli hydroponicznej przy wykorzystaniu metod przetwarzania i analizy obrazów
(Wydawnictwa AGH, 2009) Gocławski, Jarosław; Sekulska-Nalewajko, Joanna; Gajewska, Ewa Grażyna; Wielanek, Marzena Katarzyna
In the paper an automatic method of length measurement has been presented for the roots of wheat from hydroponic culture, based on image processing and analysis. Evaluation of this feature of root systems is important for the estimation of plant tolerance to environmental factors influencing their productivity. In the proposed method simplified procedure of root preparation is applied and low-cost equipment is assumed consisting of typical scanner device and personal computer. The method includes root image segmentation in colour space, binary image skeletonization and then 3D trees topology reconstruction from 2D skeletons of all individual fibrous roots defined as 1. order roots. The analysis of tree data structures enables the reconstruction of axes of 1. order roots and their lateral branches in the image raster. Root lengths are calculated along these axes following cubic splines smoothing of their routes. The measurements of 1. order roots, carried out for the series of 10 images (about 50 roots) revealed only small differences from the results obtained with manual method - 1,94% in average.
Access status: Restricted ,
Electron microscopy image segmentation using swarm intelligence
(Data obrony: 2020-09-29) Nawrot, Weronika
Wydział Energetyki i Paliw
Access status: Open Access ,
Ferromagnetic underwater target detection based on a magnetic anomaly map
(Wydawnictwa AGH, 2020) Bodus-Olkowska, Izabela; Uriasz, Janusz
A magnetic anomaly map of an underwater area indicates the places where the distortion of a magnetic field has occurred. Through the interpretation procedures, a hydrographer can easily indicate the places where the ferromagnetic objects are, then calculate the level of each distortion - by the value of total anomaly - and initially, based on their own knowledge, try to classify the sources of distortion. Objects that induce micro anomaly changes (>30 nT) - like industrial infrastructure, such as pipelines and cables, to unintendingly located targets with ferromagnetic characteristics: wrecks (vessels, planes, cars), military mines, UXO, lost anchors and chains. Interpretation of such a map with the attempt to identify the source of magnetic field distortion, requires a specific knowledge as well as experience. In this article the author presents the research results of dimensioning and location of potential ferromagnetic underwater objects based on a magnetic anomaly map. For further consideration an anchor of buoyage system is taken into account. Geolocation of ferromagnetic sources, contours extraction and dimensioning algorithms of ferromagnetic targets have been carried out in Matlab software. The map of magnetic anomaly enhanced with extracted information was developed in ArcGIS. The analysis was carried out for the purpose of the dissertation thesis and the results are used in further research.
Access status: Open Access ,
Graph based image segmentation
(Wydawnictwa AGH, 2011) Fabijańska, Anna
In this paper problem of graph-based image segmentation was regarded. Specifically, min-cut/max-flow approach proposed by Boykov and Jolly was investigated. The influence of functions describing boundary and regional conditions on results of image segmentation of various images were presented and discussed.
Access status: Open Access ,
Metoda segmentacji obrazów jąder komórkowych roślin w cytometrii DNA z heterogenicznym rozkładem wewnątrz jądra
(Wydawnictwa AGH, 2006) Gocławski, Jarosław; Anioł, Patryk
The paper presents an algorithm of plant nuclei image segmentation preceding the procedure of DNA contents measurement. It is based on iterative multilevel thresholding of grey-level differential image, obtained by preliminary subtraction of components in RGB color space. The subtraction reduces non-stained background artifacts. Splitting of merged cell nuclei has been provided using shape-based watershed method referred to the distance transform of the objects. It has been shown, that multilevel thresholding plays a key role in the proper discrimination of nuclei profiles with highly nonuniform DNA distribution.
Access status: Open Access ,
Metoda segmentacji obrazów mikroskopowych komórek roślinnych znakowanych radiograficznie do wyznaczania poziomu syntezy DNA w jądrach komórkowych
(Wydawnictwa AGH, 2007) Gocławski, Jarosław; Sekulska-Nalewajko, Joanna; Anioł, Patryk
This paper presents the segmentation algorithm for autoradiograms of microscopic slices made of radish (Raphanus sativus) root meristematic cells stained with the Feulgen method. The segmentation purpose is the separation of isotopic marked agglomeration areas, what makes the base for subsequent quantitative discrimination of nucleic acid (DNA) synthesis level. The speed of genetic material multiplication can indicate the distortions of plant growth caused by various factors harmful for the environment. The investigated autoradiographic microscopic images are mapped from RGB to HSV colour space, median filtered, processed by morphological operations and finally thresholded to find the searched marker objects and nuclei surfaces. These operations enable image background equalization and artefact reduction. Two different paths of processing have been applied to extract small and bigmarker agglomerations. The proposed algorithm has been developed in MATLAB 7 environment and segmentation results for the series of 10 autoradiograms have been positively verified by cytologists.
Access status: Restricted ,
Ocena możliwości wykorzystania technik sztucznej inteligencji w zagadnieniach generowania modeli cyfrowych mikrostruktur
(Data obrony: 2020-12-07) Wójcik, Maciej
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Access status: Restricted ,
Rozpoznawanie obrazów nowotworu płuc człowieka z zastosowaniem wybranych metod przetwarzania.
(Data obrony: 2019-09-30) Wójs, Szymon
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Segmentacja obrazów medycznych z użyciem metody poziomic
(Data obrony: 2020-05-21) Jabłońska, Julia
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Access status: Open Access ,
Segmentacja wątroby w obrazach TK z wykorzystaniem modelu przybliżonego konturu
(Wydawnictwa AGH, 2006) Ciecholewski, Marcin; Dębski, Krzysztof
The segmentation of the liver structure from a computed tomography (CT) image is an important function of the software designed to assist liver diagnostics, because it allows for the elimination of excess information from the diagnostic process. This paper presents an original method of the automatic segmentation of the liver structure of both healthy organs and those with such specific disorders as hemangiomas and hepatomas. In this paper, the task of segmentation has been implemented through first finding the contour of the liver which is made up of a finite number of joint polylines approximating individual fragments of the liver in the CT image. The initial reference point for the calculations is the lumbar section of the spine which is a central point of any CT image of the liver. Next, the field outside the contour is divided into two polygons and eliminated from the image.
Access status: Restricted ,
Wykorzystanie wysokorozdzielczych obrazów radarowych dla potrzeb tworzenia map pokrycia obszarów miejskich
(Data obrony: 2011-11) Badurska, Monika
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
The subject of the presented work is analysis and evaluation of usefulness of high resolution radar data in the context of creating land cover maps for urban areas and checking the suitability of the proposed method of classification. The potential of mapping and interpretation of high resolution TerraSAR-X data was examined and an optimal way of processing this data from the point of view of obtaining information about land use and land cover for urban areas was presented. The attempt of developing guidelines for the selection of appropriate data set was also made to carry out the correct classification and suitable analysis. For this purpose, data sets of six, single-polarized TerraSAR-X images were analyzed in detail. The images acquired with different parameters and from different types of orbits (descending and ascending), for an area of Cracow were used. On their basis, an automatic classification scheme of high resolution radar images was developed, in objectoriented approach using parametric method, based on a hierarchical database decision rules. Additionally, benefits from an integration of radar and optical data, in order to increase separation chance of land cover elements were checked.