Browsing by Subject "sejsmometria"

Now showing 1 - 6 of 6

Access status: Restricted ,
Analiza poziomu drgań gruntu generowanych ruchem samochodowym przy drodze 791
(Data obrony: 2013-01-23) Adamczyk, Andrzej
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Celem niniejszego projektu jest doświadczalne wyznaczenie poziomu drgań komunikacyjnych przy drodze wojewódzkiej nr 791 w Olkuszu. Trasa ta przebiega przez miejscowości Trzebinia, Olkusz, Zawiercie, Myszków. Zakres pracy obejmuje pomiary w terenie, wykonanie przetwarzania sygnałów przy użyciu Systemu SPS oraz analizę częstotliwościową i amplitudową pomierzonych drgań. Sygnał poddano analizie tercjowej oraz obliczono maksymalne wartości przyspieszenia, prędkości i przemieszczenia.
Access status: Restricted ,
Aplikacja internetowa w języku JAVA do analizy danych sejsmometrycznych
(Data obrony: 2010-02-01) Toborowicz, Przemysław
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Dokument ten prezentuje aplikację internetową (aplet) napisaną w języku JAVA, służącą do przedstawiania danych sejsmometrycznych. Program przyjmuję na wejściu plik tekstowy w formacie snt. Dane z pliku są wyświetlane w formie wykresu, którego skala może być zmieniana. Dokładne wartości mogą zostać odczytane. W tekście opisano interfejs użytkownika, logikę programu oraz dostępne parametry.
Access status: Restricted ,
Intensywność Ariasa dla wstrząsów rejestrowanych na obszarze LGOM
(Data obrony: 2011-11-28) Then, Agnieszka
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Extraction of copper ore in the LGOM area causes high mine shocks. The survey of vibrations have carried out in this area since 1999. Vibration records the SEJS-NET system. The recorded data are used to Arias Intensity calculations. This parameter is useful in order to determine the size of shocks that may occur in the area.
Access status: Restricted ,
Lokalizacja źródeł sejsmicznych na terenie LGOM na podstawie sejsmometrycznych pomiarów powierzchniowych
(Data obrony: 2011-04-15) Michalak, Ewa
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
The area of Legnica-Głogów Copper District is a mining region. Hence it is the area where mining tremors occur. There are three mines located in the area, each having its own underground seismological system locating arisen tremors. On the basis of these records tremors are being located. But there is also a surface measurement system which is controlling trembles caused by mining tremors. The aim of this thesis is to present the possibility of localization mining tremors coming from mines located on the Legnica-Głogów Copper District has been tested on the basis of the data registered by accelerometer sensors deployed on the surface. The data were taken from the SEJS-NET system, one of the measurement systems working on the mining exploitation area, registering data on the surface. To process the data programs such as SPS and MatLab® had been used. Localization was carried out by the S-P method (input time difference of seismic waves S and P) of the localization of seismic events epicenters. The method enabled to determine epicenter of the tremor with the accuracy around 600m.
Access status: Restricted ,
Przenośna aparatura sejsmiczna PASAT-12N
(OBA EMAG, 1988) Hersztowska, Bożena; Isakow, Zbigniew; Zarzycka, Joanna; Gwarectwo Automatyzacji Górnictwa EMAG; Ośrodek Badawczy Elektrotechniki i Automatyki Górniczej
Access status: Restricted ,
Planowane!
Zastosowanie technik ponownego losowania do poprawy dokładności wyników probabilistycznej analizy hazardu sejsmicznego
(Data obrony: 2005) Orlecka-Sikora, Beata
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
W probabilistycznej analizie hazardu sejsmicznego, (PAHS), źródła sejsmiczne i efekty ich występowania rozważane są jako zjawiska probabilistyczne. Jedną z najważniejszych charakterystyk probabilistycznych sejsmiczności jest dystrybuanta magnitudy. Ze względu na liniową korelację pomiędzy magnitudą i logarytmem energii sejsmicznej, obie te wielkości mają ten sam rozkład prawdopodobieństwa, estymowany na podstawie katalogu zjawisk sejsmicznych. Rozkład prawdopodobieństwa wielkości źródeł sejsmicznych estymowany może być w sposób parametryczny - modele rozkładu magnitudy wywodzą się z relacji Gutenberga-Richtera, lub w sposób nieparametryczny, wykorzystując do tego celu jądrowy estymator gęstości prawdopodobieństwa. Badania na danych syntetycznych pokazały, że dla złożonych modeli magnitudy, obserwowanych również w praktyce, nieparametryczny estymator w swojej wartości oczekiwanej lepiej przybliża rzeczywisty rozkład magnitudy niż podejście parametryczne. W nieparametrycznym podejściu ocena dystrybuanty magnitudy sprowadza się tylko do obliczenia punktowej estymaty, a brak znajomości rozkładu estymatora dystrybuanty magnitudy całkowicie uniemożliwia oszacowanie klasycznymi metodami statystyki matematycznej przedziału ufności dla dystrybuanty magnitudy. To samo dotyczy estymacji parametrów hazardu sejsmicznego. W podejściu parametrycznym estymacja dystrybuanty magnitudy polega na oszacowaniu, najczęściej metodą maksymalnej wiarygodności, wielkości parametryzujących ten rozkład. Daje to możliwość obliczenia asymptotycznych przedziałów ufności dla parametrów rozkładu i na ich podstawie asymptotycznych przedziałów ufności dla dystrybuanty magnitudy i parametrów hazardu sejsmicznego. Jeśli jednak dane są nieliczne, asymptotyczne estymaty przedziałów ufności mogą być znacząco błędne. W związku z przedstawionymi problemami estymacji rozkładu wielkości źródła sejsmicznego w niniejszej pracy podjęto próbę wypracowania metod oceny i ograniczenia błędów estymacji rozkładu magnitudy i logarytmu energii, a tym samym parametrów hazardu sejsmicznego. Zadanie rozwiązywano poprzez zastosowanie technik ponownego losowania, polegających na kombinacyjnym generowaniu wielu prób z jednego zbioru danych pomierzonych. Opracowane zostały algorytmy do estymacji przedziałów ufności dystrybuanty rozkładu magnitudy, wykorzystujące techniki bootstrap i jackknife. Przeprowadzono szczegółowe badania skonstruowanych algorytmów pod kątem ich stosowalności i efektywności w zadaniach PAHS, wykorzystując symulowane komputerowo dane sejsmicznych. Dane generowano z klasycznych modeli rozkładu prawdopodobieństwa magnitudy, takich jak rozkład wykładniczy obcięty lewostronnie i dwustronnie, a także mieszaniny rozkładów symulujących obecność źródeł wielomodalności rozkładu magnitudy. Użyteczność opracowanych algorytmów estymacji w zagadnieniach praktycznych sprawdzono na wybranych danych rzeczywistych o wyraźnej jednomodalności i wielomodalności rozkładu magnitudy. Analiza pokazała również jak zmienia się błąd nieparametrycznej estymacji dystrybuanty wraz ze zmianą liczebności i złożonością rozkładu prawdopodobieństwa danych, a także ze zmianą wielkości magnitudy, dla której liczona jest dystrybuanta.