Repository logo

Browsing by Subject "similarity"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    A note on Radon-Nikodym derivatives and similarity for completely bounded maps
    (2009) Gheondea, Aurelian; Kavruk, Ali Şamil
    We point out a relation between the Arveson's Radon-Nikodym derivative and known similarity results for completely bounded maps. We also consider Jordan type decompositions coming out from Wittstock's Decomposition Theorem and illustrate, by an example, the nonuniqueness of these decompositions.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    Analysis of series of measurements from job-centric monitoring by statistical functions
    (Wydawnictwa AGH, 2017) Hilbrich, Marcus; Frank, Markus
    The rising number of executed programs (jobs) enabled by the growing amount of available resources from Clouds, Grids, and HPC (for example) has resulted in an enormous number of jobs. Nowadays, most of the executed jobs are mainly unobserved, so unusual behavior, non-optimal resource usage, and silent faults are not systematically searched and analyzed. Job-centric monitoring enables permanent job observation and, thus, enables the analysis of monitoring data. In this paper, we show how statistic functions can be used to analyze job-centric monitoring data and how the methods compare to more-complex analysis methods. Additionally, we present the usefulness of job-centric monitoring based on practical experiences.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Zastosowanie sekwencji wideo w celu identyfikacji samochodowych tablic rejestracyjnych
    (Data obrony: 2018-08-10) Krzyżak, Paulina
    Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
    Celem niniejszej pracy magisterskiej jest stworzenie systemu, który na podstawie sekwencji wideo określi miejsce rejestracji przejeżdżających pojazdów. Praca opierać się będzie na zarejestrowaniu obrazu poruszających się pojazdów, analizie tej sekwencji wideo wraz z rozpoznawaniem znaków oraz określeniu miejsca rejestracji pojazdów zarejestrowanych na filmie.