Browsing by Subject "statistical models"

Now showing 1 - 4 of 4

Access status: Restricted ,
Analiza ruchu na stronie z wykorzystaniem metod eksploracji danych wraz z prognozowaniem zmian pozycji w wyszukiwarce Google dla wybranej strony www
(Data obrony: 2016-10-24) Misiak, Paweł
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Praca magisterska opiera się na statystycznej analizie wizyt na stronie internetowej wraz z przewidywaniem przyszłych pozycji w wyszukiwarce Google. Jej celem jest wykazanie konieczności rezygnacji z usług firmy pozycjonującej a także rozpoznanie współczesnych metod analizy przedmiotowych zagadnień. Do realizacji projektu magisterskiego wykorzystano dwie popularne metody - metoda regresji wielorakiej a także sieci neuronowych. Wyniki analiz pokazały jak zmienia się ilość wizyt na stronie w zależności od okresu roku. W analizach wykorzystano także informacje, czy w danym dniu wystąpiły święta a także czy strona społecznościowa była aktualizowana. W wyniku tych analiz wyciągnięto wnioski, że współczesna strona internetowa nie wymaga tak silnych akcji pozycjonerskich, aby jej pozycja w wyszukiwarce się podniosła. Projekt pozwolił zdobyć szerszą wiedzę na temat pozycjonowania stron a także budowy modeli statystycznych, co będzie mogło zostać wykorzystywane w przyszłości do okresowych analiz wyników pozycjonowania strony.
Access status: Open Access ,
Prognozowanie okresu bezpiecznej eksploatacji maszyn górniczych. Rozważania o degradacji obiektu
(2007) Augustynowicz, Józef; Dudek, Dionizy; Dudek, Krzysztof; Figiel, Andrzej
Selected aspects of the natural degradation process of the technical object were presented. Statistical estimation model of t he degradation parameters was proposed. This model should use diagnostic symptoms taken from the tensometry, the thermovision and the vibroacoustic testing
Access status: Open Access ,
Statistical Analysis of Soil Contamination in Vicinity of Coal-Processing Plant: Implications for Ecosystem Stability
(Wydawnictwa AGH, 2025) Kochmar, Iryna; Karabyn, Vasyl
The extensive generation of waste and intensified geological processes that result from hard coal mining and active operations within mining regions have led to increases in the pollution levels of ecosystems. Most coal-mining wastes contain significant amounts of heavy metals and are, therefore, particularly hazardous to the environment. The soils around waste heaps can be contaminated with various pollutants. This article presents the results of a study of soils that were sampled in the impact zone of the waste heap of the Chervonohradska CPP of the Chervonohrad Mining District. Using statistical methods (including variogram modeling and spatial interpolation), we analyzed the spatial distributions of heavy metals in the affected soil zones. This approach allowed for an enhanced understanding of contamination-dispersion patterns and potential risk areas. The authors collected soil samples from the depth of the biotically active humus-accumulative horizon from the lower tier of the slope of the waste heap at distances of 20 m, 40 m, and 100 m from the spoil tip. We measured the contents of the studied elements in the soil using X-ray fluorescence analysis and assessed the quality of the soil by phytotesting using the Triticum aestivum L. and Lepidium sativum L. test species. It was found that the average concentrations of certain heavy metals in multiple samples exceeded the background values for the region and affected the inhibition of the development and growth of the test objects.
Access status: Open Access ,
Statistical models to accelerate software development by means of iterative compilation
(Wydawnictwa AGH, 2016) Kamińska, Agnieszka; Bielecki, Włodzimierz
Minimization of data-processing time and reduction of software-development time are important practical problems to be tackled by modern computer science. This paper presents the authors’ proposal of a family of statistical models for the estimation of program execution time, which is an approach focused on both of the above problems at the same time. The family consists of a general model and specific models and has been elaborated based on empirical data collected for pattern-program loops representing some arbitrarily selected features related to the program structure and the specificity of a program-execution environment. The paper presents steps to elaborate the aforementioned family as well as the results of the carried-out experimental research. The paper demonstrates how the elaborated models can be applied in iterative compilation for optimization purposes, allowing us to reduce the time of software development and produce code with minimal execution time.