Browsing by Subject "supervised classification"

Now showing 1 - 7 of 7

Access status: Open Access ,
An accuracy analysis comparison of supervised classification methods for mapping land cover using Sentinel 2 images in the Al‑Hawizeh marsh area, southern Iraq
(Wydawnictwa AGH, 2021) Alwan, Imzahim Abdulkareem; Aziz, Nadia A.
Land cover mapping of marshland areas from satellite images data is not a simple process, due to the similarity of the spectral characteristics of the land cover. This leads to challenges being encountered with some land covers classes, especially in wetlands classes. In this study, satellite images from the Sentinel 2B by ESA (European Space Agency) were used to classify the land cover of Al‑Hawizeh marsh/Iraq‑Iran border. Three classification methods were used aimed at comparing their accuracy, using multispectral satellite images with a spatial resolution of 10 m. The classification process was performed using three different algorithms, namely: Maximum Likelihood Classification (MLC), Artificial Neural Networks (ANN), and Support Vector Machine (SVM). The classification algorithms were carried out using ENVI 5.1 software to detect six land cover classes: deep water marsh, shallow water marsh, marsh vegetation (aquatic vegetation), urban area (built‑up area), agriculture area, and barren soil. The results showed that the MLC method applied to Sentinel 2B images provides a higher overall accuracy and the kappa coefficient compared to the ANN and SVM methods. Overall accuracy values for MLC, ANN, and SVM methods were 85.32%, 70.64%, and 77.01% respectively.
Access status: Open Access ,
Nadzorowana kategoryzacja tekstów angielskojęzycznych
(Wydawnictwa AGH, 2010) Chmiel, Wojciech; Kadłuczka, Piotr; Jędrusik, Stanisław
Text classification is a growing area of research at the intersection of information retrieval (IR) and machine learning. The goal of text classification systems is to attach automatically labels to previously unseen electronic documents. These labels may indicate topics discussed in the document, the relevance of the document for a given user, the mailbox or newsgroup into which the document should be filed. Text categorization presents unique challenges due to the large number of attributes present in the data set, large number of training samples, and attribute dependencies. In this paper we present a supervised classification algorithm based on centroids method and decision trees. This paper presents comprehensive computational experiments examining the efficiency of proposed classification algorithms.
Access status: Restricted ,
Porównanie metod klasyfikacji nadzorowanej w programach PCI Geomatica i ILWIS
(Data obrony: 2013-01-19) Ziemba, Karolina
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Access status: Restricted ,
Porównanie wyniku klasyfikacji nadzorowanej obrazów satelitarnych LANDSAT 7 z danymi Urban Atlas
(Data obrony: 2013-01-19) Jedlińska, Sandra
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Access status: Restricted ,
Teledetekcyjne kartowanie litologiczne Parku Narodowego Death Valley (USA)
(Data obrony: 2017-10-06) Piecuch, Monika
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Celem pracy było stworzenie litologicznej mapy geologicznej fragmentu Parku Narodowego Death Valley zwanego Telescope Peak Quadrangle w Stanach Zjednoczonych. Praca oparta była głównie na analizie wielospektralnych obrazów satelitarnych pochodzących z satelity Landsat 8. W pierwszej kolejności stworzono kompozycje barwne oraz indeksy międzykanałowe, a następnie wykorzystano metody klasyfikacji nienadzorowanej (ISOCLASS) oraz nadzorowanej.
Access status: Restricted ,
Wykonanie i weryfikacja mapy użytkowania terenu na podstawie satelitarnych zobrazowań wielospektralnych
(Data obrony: 2013-01-19) Szlapińska, Sylwia
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Access status: Restricted ,
Wykonanie i weryfikacja mapy użytkowania terenu na podstawie satelitarnych zobrazowań wielospektralnych
(Data obrony: 2013-01-19) Michalska, Agata
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska