Browsing by Subject "surfer"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Ocena anizotropii zmienności złoża siarki w rejonie Tarnobrzegu(Data obrony: 2013-01-23) Stępień, Adrian
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaCelem pracy jest zbadanie anizotropii zmienności złoża siarki w rejonie Tarnobrzegu. Do badań wytypowano fragment złoża siarki Jeziórko. Stanowi go obszar jednego z pól eksploatacyjnych usytuowany w zachodniej części złoża. Analizie poddane zostały następujące parametry złożowe: - osiarkowanie, - zasobność jednostkowa złoża, Ocenę anizotropii poprzedzono statystycznym opisem zmienności parametrów oraz analizą struktury ich zróżnicowania. Do opisu charakteru zróżnicowania wartości parametrów złożowych wykorzystano semiwariogramy. Z uwagi na odmienny charakter zmienności badanych parametrów, do oceny anizotropii wykorzystano odpowiednio metodę Czetwierikowa opartą na modelu deterministyczno-geometrycznym, oraz metodę Trembeckiego opartą na modelu losowym. W obliczeniach wykorzystano dane pochodzące z otworów eksploatacyjnych. Obliczenia wykonane zostały przy pomocy oprogramowań Surfer8 i Excel 2007.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Ocena efektywności dostępnych metod do przestrzennej wizualizacji zanieczyszczeń w wodach podziemnych(Data obrony: 2015-01-27) Pierchała, Rafał
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaCelem pracy inżynierskiej jest ocena efektywności dostępnych metod do przestrzennej wizualizacji zanieczyszczeń w wodach podziemnych. W projekcie scharakteryzowano krótko dostępne na rynku rozwiązania, zwracając szczególną uwagę na metody oparte o geostatystykę, wykorzystujące różne rodzaje griddingu. Spośród nich wybrano te najistotniejsze i dokonano przykładowej obróbki danych, wykorzystując dostępne narzędzia komputerowe (Surfer®10). Na podstawie uzyskanych wyników porównano zastosowane metody, wskazując wady i zalety każdej z nich.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Porównanie możliwości narzędzi analitycznych do wykrywania przecieków w wałach przeciwpowodziowych na podstawie danych z termomonitoringu(Data obrony: 2019-07-30) Janowski, Michał
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
