Browsing by Subject "systemy ekspertowe (informatyka)"

Now showing 1 - 2 of 2

Access status: Restricted ,
Data science i uczenie maszynowe
(Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017) Szeliga, Marcin
Access status: Restricted ,
Modelowanie wnioskowania przybliżonego w systemach z niepełną informacją
(Data obrony: 2013-02-06) Fryc, Barbara
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
Głównym celem rozprawy było wykazanie iż sieci Petriego są wygodnym i praktycznym narzędziem modelowania wnioskowania przybliżonego w systemach z niepełną informacją. W ramach rozprawy opracowane zostały nowe metody, algorytmy i narzędzia wspomagające modelowanie procesu wnioskowania w takich systemach. Rozszerzone zostały znane z literatury rozmyte sieci Petriego oraz zaproponowano własny model sieciowy nazywany przybliżoną siecią Petriego z czasem i bez czasu. Wiedza wykorzystywana w procesie wnioskowania może być pozyskiwana od eksperta i reprezentowana w postaci reguł lub ekstrahowana z eksperymentalnych danych przedstawianych w postaci tablic decyzyjnych w sensie Pawlaka. Reguły mogą być generowane z tablic w sposób automatyczny. Na podstawie zadanego zbioru reguł konstruowana jest przybliżona sieć Pietriego, będąca modelem matematycznym procesu wnioskowania przybliżonego. Dzięki proponowanemu podejściu możemy uzyskać w sposób automatyzowany zwarte modele matematyczne procesu wnioskowania przybliżonego. Ponadto proponowane modele sieciowe udostępniają przyjazną i intuicyjnie jasną reprezentację graficzną systemu wnioskowania oraz jego współbieżną realizację. Uzyskane modele świetnie nadaje się do komputerowej analizy i weryfikacji. Możliwa jest analiza wynikowych modeli pod kątem wielu kryteriów optymalizacji procesu wnioskowania np. z uwzględnieniem czasu potrzebnego do podjęcia decyzji, lub stopnia pewności podjęcia decyzji.