Browsing by Subject "tracking"
Now showing 1 - 5 of 5
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Thesis, Access status: Restricted , Porównanie parametrów pracy, uzysków energii oraz kosztów fotowoltaicznych instalacji stacjonarnych i nadążnych(Data obrony: 2017-01-23) Delimata, Przemysław
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony ŚrodowiskaW niniejszej pracy rozważano zasadność zwiększania efektywności uzysków energii z instalacji fotowoltaicznej poprzez zastosowanie systemu nadążnego. Wykonano to analizując uzyski energii dla systemu stacjonarnego i nadążnego. Dane do analizy pozyskano w symulacji komputerowej dla rzeczywistych modeli paneli fotowoltaicznych oraz warunków meteorologicznych, adekwatnych dla konkretnej lokalizacji. Dodatkowo przytoczono zasadę działania konstrukcji nadążnej oraz przeprowadzono analizę ekonomiczną opłacalności takiej inwestycji.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Rekonstrukcja śladu przelotu cząstki na układach FPGA(Data obrony: 2017-01-18) Cierlik, Jakub
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Thesis, Access status: Restricted , Śledzenie obiektów z wykorzystaniem heterogenicznej platformy obliczeniowej Zynq UltraScale+ i ruchomej kamery o rozdzielczości 4K zamontowanej na pojeździe autonomicznym(Data obrony: 2018-09-05) Kowalczyk, Marcin
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejItem type:Article, Access status: Open Access , Track finding with Deep Neural Networks(Wydawnictwa AGH, 2019) Kucharczyk, Marcin; Wolter, MarcinHigh energy physics experiments require fast and efficient methods for reconstructing the tracks of charged particles. The commonly used algorithms are sequential and the required CPU power increases rapidly with the number of tracks. Neural networks can speed up the process due to their capability of modeling complex non-linear data dependencies and finding all tracks in parallel. In this paper, we describe the application of the deep neural network for reconstructing straight tracks in a toy two-dimensional model. It is planned to apply this method to the experimental data obtained by the MUonE experiment at CERN.Item type:Thesis, Access status: Restricted , Wyszukiwanie wzorców na układach FPGA w czasie rzeczywistym(Data obrony: 2017-01-20) Pieczonka, Emilia
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej