Krawczykowski, Damian
Loading...
Email Address
Employee
aktywny
Alternative name
Discipline
inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka
Author Profiles
Systemy AGH
Search Results
Now showing 1 - 6 of 6
Item type:Article, Access status: Open Access , Energetyczne wskaźniki oceny procesu mielenia rudy miedzi i ich modelowanie(Wydawnictwa AGH, 2005) Trybalski, Kazimierz; Krawczykowski, DamianThe paper concerns the energy consumption problem and copper ores grinding processes evaluation in grinding and classification system of one of KGHM »Polska Miedź« SA ore enrichment plants. The costs analysis of grinding and classification center was conducted, what identified its highest energy consumption. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.Item type:Article, Access status: Open Access , Influence of particle shape on balancing the classification products given by hydrocyclones on the basis of the results of laser particle size analysis(2012) Krawczykowski, Damian; Krawczykowska, AldonaArtykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się kształtem ziaren, analizę składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji wraz z porównaniem ich z wychodami określonymi doświadczalnie.Item type:Article, Access status: Open Access , Matematyczna identyfikacja przemysłowego procesu mielenia i klasyfikacji rudy miedzi za pomocą modeli regresyjnych(2007) Krawczykowski, Damian; Trybalski, KazimierzProblems of the identification industrial process of the copper ore preparation to the enrichment process were presented in this paper. Identification was achieved by mathematical modeling using the linear regression models of energetic factors to evaluation of the ore preparation process.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Zużycie energii elektrycznej jako składnik wskaźników oceny i optymalizacji pracy węzła mielenia i klasyfikacji rudy miedzi(Data obrony: 2007-06-21) Krawczykowski, Damian
Wydział Górnictwa i GeoinżynieriiW pracy podjęto działania optymalizacyjne mające na celu zminimalizowanie kosztów przerobu rud miedzi. Przeprowadzono w tym celu analizę kosztów w ujęciu stanowiskowym dla jednego z polskich zakładów wzbogacania rud miedzi. Wykazano, że głównym składnikiem kosztów w procesie wzbogacania rudy miedzi jest koszt energii elektrycznej, generowany głównie w węźle mielenia i klasyfikacji, szczególnie przez pracujące w nim młyny. Do oceny pracy węzła mielenia i klasyfikacji zaproponowano wskaźniki energetyczne obliczone na podstawie danych energetyczno-technologicznych procesu, dostarczonych przez system kontroli węzła. Wybrany obiekt technologiczny - węzeł mielenia i klasyfikacji - poddano procedurom modelowania i optymalizacji. Obliczone wskaźniki energetyczne posłużyły do budowy modeli matematycznych identyfikujących przemysłowy proces mielenia i klasyfikacji rudy miedzi. Modele opisywały siłę oraz charakter zależności pomiędzy wskaźnikami a danymi energetyczno-technologicznymi procesu. Były to modele regresyjne i w postaci sieci neuronowych. Na podstawie modeli wskaźników, sformułowano zadania optymalizacyjne mające na celu określenie optymalnych punktów pracy węzła mielenia i klasyfikacji. Podano również szacunkowy efekt ekonomiczny możliwy do osiągnięcia po wprowadzeniu wyznaczonych wartości sterowań do systemu optymalizacji procesem mielenia i klasyfikacji.Item type:Article, Access status: Open Access , Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny(2006) Trybalski, Kazimierz; Krawczykowski, DamianThe costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM »Polska Miedź« SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.Item type:Article, Access status: Open Access , Porównanie rzeczywistego i wyznaczonego teoretycznie zużycia energii dla młyna kulowego(2006) Foszcz, Dariusz; Gawenda, Tomasz; Krawczykowski, DamianThe energetic theories of comminution, methodology of grinding process energy consumption calculation and determination of Bond work index were discussed in the paper. The examples of certain energy consumption indexes adaptation from presented comminution theories for real work conditions of comminution devices were presented. The Bond work indexes results for dolomite ore, being processed in O/ZWR Polkowice Region KGHM Polska Miedź S.A. were shown in the paper. The real energy consumption for ball grinder comparison to determined Bond work indexes was done. The comparison was conducted for industrial experiment data, which purpose was to measure energy consumption by various grinder processing modes.