Artykuł  

Automated credibility assessment on Twitter

Link do zdalnego zasobu
Dostęp z terminali w BG AGH
Data publikacji
2015
Data publikacji (copyright)
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Lorek, Krzysztof
Wiciński, Jacek
Jankowski-Lorek, Michał
Gupta, Amit
Nr albumu:
Prawa dostępu
Dostęp: otwarty dostęp
Uwagi:
Prawa: CC BY 4.0
Attribution 4.0 International
Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0)

Inny tytuł
Typ zasobu:
artykuł
Wersja
wersja wydawnicza
Sygnatura:
Nr normy / patentu
Numer czasopisma (rel.)
Numer czasopisma
Computer Science
2015 - Vol. 16 - No. 2
Szczegóły wydania / pracy
Uczelnia:
Opublikowane w: Computer Science. -:. Vol. 16 No. 2, pp. 157-168
Opis fizyczny:Skala:Zasięg:
ISBN:e-ISBN:
Seria:ISSN: 1508-2806e-ISSN: 2300-7036
Jednostka AGH:
Kierunek:
Forma studiów:
Stopień studiów:
Uzyskany tytuł:
Instytucja sprawcza:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekty badawcze (rel.)
Projekt
Tytuł:
ID:Program:
Instytucja Finansująca
ROR: 
Dane badawcze:
Jednostki organizacyjne (rel.)
Wydarzenia (rel.)
Dyscyplina
Słowa kluczowe
Twitter, credibility, Machine Learning Algorithms
Dyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt

In this paper, we make a practical approach to automated credibility assessment on Twitter. We describe the process behind the design of an automated classifier for information credibility assessment. As an addition, we propose practical implementation of TwitterBOT, a tool which is able to score submitted tweets while working in the native Twitter interface.

Opis
Zawartość