Artykuł
Automated credibility assessment on Twitter
Link do zdalnego zasobu
Dostęp z terminali w BG AGH
Data publikacji
2015
Data publikacji (copyright)
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Lorek, Krzysztof
Wiciński, Jacek
Jankowski-Lorek, Michał
Gupta, Amit
Nr albumu:
Inny tytuł
Typ zasobu:
artykułWersja
wersja wydawnicza
Sygnatura:
Nr normy / patentu
Szczegóły wydania / pracy
Uczelnia:
Jednostka AGH:
Kierunek:
Forma studiów:
Stopień studiów:
Uzyskany tytuł:
Instytucja sprawcza:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekt
Tytuł:ROR: ![]()
Dane badawcze:
Dyscyplina
Słowa kluczowe
Twitter, credibility, Machine Learning AlgorithmsDyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt
In this paper, we make a practical approach to automated credibility assessment on Twitter. We describe the process behind the design of an automated classifier for information credibility assessment. As an addition, we propose practical implementation of TwitterBOT, a tool which is able to score submitted tweets while working in the native Twitter interface.