Regresja nieparametryczna - metody i zastosowania
Loading...
Defence Date
2015-10-28
Authors
Supervisors:
Reviewers:
Access rights
Access: zastrzeżony dostęp
Access details: Zarządzenie Rektora AGH
Other title
Nonparametric regression - methods and applications
Resource type
Defence details
Degree Grantor: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
AGH Unit: Wydział Matematyki Stosowanej
Course: Matematyka (WMS)
Form of study: stacjonarne
Degree level: studia drugiego stopnia
Degree name: magister
Description
Keywords
nonparametric regression, mean squared error, bandwidth, linear smoothing, regresja nieparametryczna, kernel function, błąd średniokwadratowy, leave-one-out cross-validation, parametr wygładzający, Nadaraya–Watson kernel estimator, liniowy wygładzacz, boundary bias, funkcja jądrowa, Gasser–Müller kernel estimator, n-krotna kroswalidacja, estimator of k - nearest neighbours, estymator jądrowy Nadaraya-Watsona, local polynomial, estymator jądrowy Gassera–Müllera, local linear estimator, estymator k-najbliższych sąsiadów, local quadratic estimator, estymator lokalnie liniowy, mean error, estymator lokalnie kwadratowy, estimation of variance, średni błąd, autoregressive process, estymacja wariancji, short-term interest rate, krótkoterminowa stopa procentowa
Abstract
Access rights
Access: zastrzeżony dostęp
Access details: Zarządzenie Rektora AGH