Zastosowanie metod Monte Carlo do oceny przedziałów ufności rozkładów czasowo-częstotliwościowych

Abstract

The hereby thesis concerns the computer programme that uses the Monte Carlo Method to compute confidence – interval of time-frequency distribution. The distributions are pointed by the wavelet and the Winger-Vile's transforms. Afterwards, researches on artificial and real signals are conducted. The aim of this thesis is to determine above named distributions of different types of signals and to show optimum iteration in the Monte Carlo method, which helps to point confidence interval correctly. W niniejszej pracy został stworzony program stosujący metodę Monte Carlo w celu wyznaczenia przedziałów ufności w rozkładach czasowo-częstotliwościowych. Rozkłady zostały uzyskane za pomocą transformaty falkowej i transformaty Wignera-Ville’a. Następnie zostały przeprowadzone badania na sygnałach syntetycznych i rzeczywistych. Sygnały rzeczywiste są pomierzone w badaniach międzyotworowych sondą trójskładową. Celem badań jest wyznaczenie wyżej wymienionych rozkładów dla różnego typu sygnałów, oraz wyznaczenie optymalnej ilości iteracji metody Monte Carlo, która zapewnia poprawne wyznaczenie przedziałów ufności.