Analiza efektywności oczyszczania ścieków w wybranej oczyszczalni ścieków z wykorzystaniem metod eksploracji danych

Abstract

W pracy wykorzystując metody eksploracji danych wykonano analizę efektywności oczyszczania ścieków. Obiektem badań była oczyszczalnia ścieków w Trepczy. W pracy wykorzystano wartości wskaźników ścieków surowych, procent redukcji zanieczyszczeń oraz dane pogodowe. Jako narzędzie eksploracji danych został wybrany model regresji wielorakiej oraz podstawowe statystyki opisowe. Dzięki analizie zebranych danych oraz wykorzystując powyższe metody udało się ocenić, czy redukcja zanieczyszczeń ścieków w oczyszczalni ścieków w Trepczy spełnia normy polskie oraz europejskie. Dodatkowo podjęto próbę stworzenia modelu predykcji redukcji zanieczyszczeń w ściekach na kolejne lata. Na zakończenie w pracy zwrócono uwagę na szczególne znaczenie poprawnego funkcjonowania oczyszczalni ścieków dla środowiska i społeczeństwa. In this dissertation data mining’s methods were used to analyze the efficiency of wastewater treatment. Trepcza wastewater treatment plant was the main subject of the research. The dissertation contains raw sewage indicators values, percentage of pollution’s reduction and weather data. Multiple regression model and basic descriptive statistics were both used as a tool for data mining. Due to methods described before and analysis of collected data, it was possible to evaluate whether water pollutants reduction in Trepcza sewage treatment plants meets both Polish and European standards. Additionally, the thesis show a predicted model for sewage reduction in subsequent years. The dissertation’s conclusion highlights a significance of the correctly functioning wastewater treatment plants for both environmental and society.