Modelowanie 3D zmienności zawartości Pb we fragmencie obszaru ZG Polkowice-Sieroszowice

Abstract

W niniejszej pracy podjęto próbę oceny możliwości wiarygodnego modelowania 3D zawartości ołowiu na tle wiarygodności modelowania 3D zawartości głównych metali – Cu i Ag (we fragmencie złoża Polkowice-Sieroszowice). Modele 3D zawartości metali wykonano z wykorzystaniem metod interpolacyjnych (z wagowaniem na odwrotność odległości do kwadratu i krigingu zwyczajnego w dwóch wariantach) oraz symulacji geostatystycznej Turning Bands. Sprawdzenie dokładności szacowania zawartości pierwiastków w modelach 3D, wykonano punktowo wykorzystując zbiór testowy. Weryfikacja modeli wykazała, że możliwe do zaakceptowania w praktyce geologiczno-górniczej są oszacowania zawartości Cu i Ag (mediany błędów absolutnych względnych rzędu 40 [%]), natomiast dokładność modelu Pb jest niska (mediany błędów rzędu 70 [%]). Mniejsza wiarygodność modelu Pb jest spowodowana niekorzystnymi cechami statystycznymi którymi obarczone są pierwiastki towarzyszące (silna asymetria rozkładów prawdopodobieństwa, bardzo duża zmienność, występowanie wartości anomalnych) oraz rzadszą siecią opróbowania w porównaniu do sieci oznaczenia Cu. Mediany błędów interpolacji dla 4 zastosowanych metod nie dają podstaw do wyróżnienia żadnej z nich jako zapewniającej wyższą dokładność oszacowań zawartości metali. The paper attemps to evaluate the possibility of reliable 3D modeling of lead content against the reliability of 3D modeling of Cu and Ag (main metals in the Sieroszowice Cu-Ag deposit). The 3D models of the content of the mentioned elements was performer using interpolation (and the squared inverse distance weighting and ordinary kriging in two variants), and simulation method – Turning Bands. The assessment of the accuracy of estimates of metal content determined from the 3D model, based on spot samples and on a training set, has shown that the estimated contents of Cu and Ag are acceptable for geological and mining applications (medians of estimation errors in the order of 40 [%]), while the reliability of Pb model is low (medians of estimation errors in the order of 70 [%]). This is due to the unfavorable statistical features of the majority of the accompanying elements and in particular the highly asymmetric probability distributions, their high variablility, the presence of numerous anomalous values, and the much lower density of the sampling network in the mining excavations when determinig accompanying elements other than Cu. In, general, the calculated medians of interpolation errors for the four methods do not allow determining the one providing, in each case, higher accuracy when assessing the content of the mentioned elements.