Budowa modelu 3D rozmieszczenia zawartości srebra we fragmencie złoża $Cu-Ag$ Lubin

Abstract

Object of researches presented in this master thesis was $Cu-A$g LGOM deposit, which is located on the przedsudecka monocline. Silver and copper is very important for Polish economy, because of exports. Anisotropy of $Ag$ content was researched in the whole deposit series and separately, in each lithological series (carbonate, shale, sandstone). To research the variability structure of the $Ag$ content, used methods of classical statistics, 2D and 3D geostatistics and spatial modeling of the deposit. Researches based on a geostatistical model for the each series and the geostatistical model for the whole deposit profile. Based on the classical statistics, Baryszewa classification showed variation from the average volatility to the extremely high volatility. Anisotropy of variation in the horizontal direction does not occur, but is strong in the vertical direction. Researches proved the need for evaluation of $Ag$ content (3D model) for each lithological series separately. Przedmiotem badań zamieszczonych w pracy było łoże $Cu-Ag$ LGOM zlokalizowane na monoklinie przedsudeckiej. Srebro rodzime wraz z miedzią charakteryzuje się dużym znaczeniem dla gospodarki eksportowej Polski . Zbadano strukturę zmienności zawartości $Ag$ w całej serii złożowej oraz w każdej serii litologicznej z osobna (węglanowej, łupkowej, piaskowcowej). Do badania zmienności zawartości $Ag$ wykorzystano metody klasycznej statystyki opisowej, geostatystyki 2D i 3D oraz modelowanie przestrzenne złoża. Badania odbywały się w oparciu o model geostatystyczny dla danej serii litologicznej oraz o model dla całej serii złożowej. W oparciu o klasyczną statystykę opisową, klasyfikacja Baryszewa wykazała zmienność złoża o d przeciętnej zmienności do skrajnie dużej. Anizotropia zmienności w kierunku poziomym nie występuje, natomiast jest wyraźna w kierunku pionowym. Wykazano konieczność oddzielnego modelowania 3D zawartości $Ag$w seriach litologicznych w o oparciu indywidualne modele geostatystyczne.