Porównanie skuteczności algorytmów detekcji obiektów biblioteki OpenCV dla obrazów SAR

Abstract

Celem pracy jest porównanie skuteczności algorytmów detekcji obiektów biblioteki OpenCV z funkcjami w programie Matlab dla obrazów SAR. Zastosowano funkcję Canny do detekcji krawędzi i transformacji Hough’a do detekcji prostych linii oraz okręgów. Ponadto za pomocą funkcji cornerHarris oraz funkcji goodFeaturesToTrack wyznaczono narożniki. Na końcu została zastosowana funkcja do detekcji elips. The aim of the work is to compare the effectiveness of algorithms for objects detection of OpenCV library with functions in Matlab for SAR images. The Canny Edge Detector feature has been used for edge detection and the Hough transformation for detection of straight lines and circles. In addition, the corners were detect using the CornerHarris function and the goodFeaturesToTrack function. Finally, the ellipse detection function was used.