Klasyfikacja obrazów SAR za pomocą sieci neuronowej

Abstract

The aim of this work was to create a classifier polarimetric signatures using neural networks. To solve the problem has been applied Hamming network and neural networks for pre-processing the data. Environment in which the solution was implemented Matlab 7.1. Hamming classifier has proved to be an adequate tool to solve the problem in the case of coherent polarimetric signatures and for the signatures of coherent network volume did not give satisfactory results. Celem pracy było stworzenie klasyfikatora sygnatur polarymetrycznych przy użyciu sieci neuronowych. Do rozwiązania problemu zastosowana została sieć Hamminga oraz neuronowe sieci komórkowe w celu wstępnego przetworzenia danych. Środowiskiem w którym zaimplementowano rozwiązanie był Matlab 7.1. Klasyfikator Hamminga okazał się adekwatnym narzędziem do rozwiązania problemu w przypadku koherentnych sygnatur polarymetrycznych natomiast dla sygnatur koherentnych objętościowych sieć nie dała zadowalających wyników.