Analiza wydajności przetwarzania danych przestrzennych w NoSQL-owych bazach danych

Abstract

Temat projektu obejmuje zagadnienie składowania danych geograficznych w NoSQL-owych bazach danych. Podjęto próbę oceny wydajności nierelacyjnej bazy danych MongoDB wraz z jej wbudowanymi funkcjami przestrzennymi w odniesieniu do bazy PostgreSQL z rozszerzeniem przestrzennym PostGIS. Do testów zostały przygotowane skrypty pozwalające na wielokrotne wykonywanie tych samych zapytań i obliczające wybrane parametry. Ponadto przedstawiono główne zalety i wady baz danych NoSQL w kontekście możliwości operowania na danych przestrzennych. The topic of the project includes the issue of geographic data storage in NoSQL databases. An attempt was made to assess the performance of the non-relational database MongoDB with its built-in spatial functions in relation to PostgreSQL database with PostGIS spatial extension. For the tests were prepared scripts to allow multiple requests to perform the same calculation and selected parameters. In addition, the main advantages and disadvantages of NoSQL databases are presented in the context of the ability to manipulate spatial data.