Repository logo
Thesis

Statystyczna charakterystyka parametrów zasobowych we fragmencie złoża bilansowego $Cu-Ag$ Rudna

Loading...
Thumbnail Image

Defence Date

2018-02-05

Supervisors:

Access rights

Access: zastrzeżony dostęp
Access details: Zarządzenie Rektora AGH
Rights: access rights reserved
Access rights reserved

Access rights reserved - License not granted

Other title

Statistics of resources parameters in a part of economic deposit $Cu-Ag$ Rudna

Defence details

Degree Grantor: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Course: Górnictwo i Geologia (WGGiOŚ)
Form of study: stacjonarne
Degree level: studia pierwszego stopnia
Degree name: inżynier

Description

Abstract

Przedmiotem pracy był statystyczny opis trzech wybranych parametrów złoża Cu-Ag Rudna: miąższości, zasobności jednostkowej oraz zawartości procentowej Cu. Zbadano przydatność kilku algorytmów interpolacyjnych stanowiących podstawę ilustracji rozmieszczenia parametrów zasobowych za pomocą map izoliniowych. Za pomocą programów „Statistica” i „Statgraphics” stwierdzono, że rozkłady empiryczne badanych parametrów maja podobne cechy probabilistyczne: prawoasymetryczność rozkładów empirycznych, brak możliwości przybliżenia ich rozkładem normalnym, a także cechują się przeciętną zmiennością. Średnie wartości parametrów sugerują, że jest to bogaty fragment złoża. Niskie wartości błędów oszacowania, nie przekraczające 4 %, pokazują bardzo dobre jego rozpoznanie. Analiza korelacji wskazała na istotną statystycznie zależność zasobności jednostkowej od miąższości, a model tej zależności jest liniowy.


The aim of the investigation is a statistical description of three parameters of Cu-Ag Rudna deposit: thickness, Cu accumulation index and percentage of Cu. Several interpolation algorithms were examined, which form the basis for illustrating distribution of deposit parameters on contour maps. Using „Statistica” and „Statgraphics” it was found, that empirical distributions of all three parameters have similar probabilistic attributes, such as positive skewness, they cannot be estimated by theoretical normal distribution and also they characterize by moderate variability. Average values of parameters suggest, that this part of deposit is rich in Cu contents. Low values of approximation errors, that not exceed 4 %, shows very high identification of the deposit. Correlation analysis pointed on statistically significant and strong linear correlation between Cu accumulation index and thickness of deposit.

Access rights

Access: zastrzeżony dostęp
Access details: Zarządzenie Rektora AGH
Rights: access rights reserved
Access rights reserved

Access rights reserved - License not granted