Opracowanie zasad opróbowania i analizy jakości surowców mineralnych metodami statystyki nieklasycznej

Abstract

W pracy zaprezentowano próby zastosowania tak zwanych nieklasycznych metod statystycznych do zagadnień związanych z procesem opróbowania oraz oceny jakości badanych surowców. Skorzystano z uogólnionego równania bilansu oraz założenia, że badane surowce stanowią mieszaniny różnych składowych, związanych z typami litologicznymi i miejscem poboru próbki. Za pomocą metod bootstrapowych i bayesowskich dokonano estymacji średniej zawartości miedzi w złożu oraz wyprowadzono wzór na minimalną wielkość próbki. Dokonano również etsymacji przedziałowej szacowanego parametru. W celu aproksymacji rozkładu badanej zmiennej losowej zaproponowano teorię złożonych oraz aproksymację za pomocą nieparametrycznych metod statystycznych. Wśród nich wybrano metody jądrowe oparte na funkcji jądrowej Epanechnikowa oraz jądrze Gaussa oraz metodę ortogonalnego szeregu Fouriera. Wyżej wymienione metody zostały zastosowane do aproksymacji krzywych zawartości miedzi w nadawie oraz składu ziarnowego na podstawie wyników 10-stadialnego kruszenia porfiru. Metody te cechowały się lepszym dopasowaniem do danych empirycznych w porównaniu do metod klasycznych. Przeprowadzone analizy wykazały przydatność omawianych w pracy metod, które stanowią krok w przód w analizie statystycznej zmiennych losowych i ich parametrów.