Wykrywanie zdarzeń niepożądanych w systemach Internetu Rzeczy IoT
| dc.contributor.author | Jajko, Radosław | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Gozdecki, Janusz | |
| dc.contributor.supervisor | Chołda, Piotr | |
| dc.date.available | 2020-11-20T10:36:55Z | |
| dc.date.defence | 2020-10-27 | |
| dc.description.tableofcontents | Załączniki | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/97131 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | Internet Rzeczy | pl |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | Fast association | pl |
| dc.subject | IEEE 802.11ah | pl |
| dc.subject | Double Q-learning | pl |
| dc.title | Wykrywanie zdarzeń niepożądanych w systemach Internetu Rzeczy IoT | pl |
| dc.title.alternative | Detection of adverse events in Internet of Things IoT | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Teleinformatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7692 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 268682 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |