Repository logo
Thesis

Identyfikacja modelu obciążenia suwnicy pomostowej z zastosowaniem systemu neuronowo - rozmytego i metod grupowania rozmytego

dc.contributor.authorWilk, Marcin
dc.contributor.departmentWydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
dc.contributor.reviewerSzpytko, Janusz
dc.contributor.supervisorSmoczek, Jarosław
dc.date.available2018-04-19T07:08:40Z
dc.date.defence2014-10-10
dc.date.submitted2014-09-26
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/60543
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.titleIdentyfikacja modelu obciążenia suwnicy pomostowej z zastosowaniem systemu neuronowo - rozmytego i metod grupowania rozmytegopl
dc.title.alternativeOverhead crane load identification model using neuro-fuzzy and fuzzy clustering methodsen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineMechanika i Budowa Maszyn (WIMiR)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.otherinfoCorrect – DRS, courseIDpl
thesis.identifier.dxp158877
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files