Repository logo
Thesis

Własności rozmytej sieci Hamminga

dc.contributor.authorWitek, Anna
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerHorzyk, Adrian
dc.contributor.supervisorBielecki, Andrzej
dc.date.available2020-04-21T21:33:51Z
dc.date.defence2017-07-05
dc.date.submitted2017-06-28
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other0004171
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/89698
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectHamming neural networken
dc.subjectfuzzy setsen
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectsieć neuronowa Hammingapl
dc.subjectzbiory rozmytepl
dc.subjectrozpoznawanie wzorcówpl
dc.titleWłasności rozmytej sieci Hammingapl
dc.title.alternativeProperties of the fuzzy Hamming neural networken
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp201799
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files