Repository logo
Thesis

Development of tools for data quality control for ALICE experiment at CERN, using machine learning methods

dc.contributor.authorCerek, Bartłomiej
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerJaworek-Korjakowska, Joanna
dc.contributor.supervisorHorzyk, Adrian
dc.date.available2020-07-17T11:35:56Z
dc.date.defence2020-07-15
dc.description.tableofcontentskody źródłowepl
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/94436
dc.language.isoeng
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectALICEpl
dc.subjectCERNpl
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.subjectDeep Learningpl
dc.subjectdetekcja anomaliipl
dc.subjectautoenkoderpl
dc.subjectLIMEpl
dc.subjectRandom Forestpl
dc.titleDevelopment of tools for data quality control for ALICE experiment at CERN, using machine learning methodsen
dc.title.alternativeRozwój narzędzi do monitorowania jakości danych, dla eksperymentu ALICE w CERN, z użyciem metod uczenia maszynowegopl
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode13613
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp267618
thesis.statusORPDORPPD2_migrated

Files