Automatyczne wykrywanie zdarzeń w materiałach wizyjnych, nagranych w halach produkcyjnych
| dc.contributor.author | Gas, Maciej | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Rusek, Krzysztof | |
| dc.contributor.supervisor | Leszczuk, Mikołaj | |
| dc.date.available | 2020-07-17T11:44:20Z | |
| dc.date.defence | 2020-07-16 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/94506 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | rozpoznawanie obrazów | pl |
| dc.subject | detekcja obiektów | pl |
| dc.subject | sztuczne sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | konwolucyjne sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | sztuczna inteligencja | pl |
| dc.subject | YOLO | pl |
| dc.title | Automatyczne wykrywanie zdarzeń w materiałach wizyjnych, nagranych w halach produkcyjnych | pl |
| dc.title.alternative | Automaticdetection of events in video materials recorded in production halls | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Elektronika i Telekomunikacja (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7618 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 255222 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_migrated |